RankSRGAN阅读笔记

1. 摘要 生成对抗网络（GAN）已经证实了恢复单图像超分辨率（SISR）的真实细节的潜力。 为了进一步提升超分辨率结果的视觉质量，PIRM2018-SR Challenge采用感知矩形来评估感知质量，例如PI，NIQE和Ma。 论文针对现有的方法不能直接优化一些无差别的感知度量问题，引入一个新的rank-content loss（内容排序损失）来优化感知质量，提出了具备Ranker（RankSR

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