【机器学习】一型模糊集和二型模糊集

模糊集（一型模糊） 在经典的集合理论中，一个元素要么属于要么不属于这个集合。相比之下，模糊集则通过隶属度函数来评价一个元素对于一个集合的隶属程度。因此，模糊集是对经典集合的一般化。在模糊集理论中，经典的二价集（bivalent sets）被称作crisp sets。 模糊集通常先要划分论域U，再定义一个隶属度函数（membership function）来表示元素对U在[0, 1]上的映射。常用的

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