为啥百度、网易、小米都用Python？Python的用途是什么？

 

Python是一门脚本语言。因为能将其余各类编程语言写的模块粘接在一块儿，也被称做胶水语言。强大的包容性、强悍的功能和应用的普遍性使其受到愈来愈多的关注，想起一句老话：你若怒放。蝴蝶自来。

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对于没有女友打电话嘘寒问暖的程序猿同志来讲，研究Python大概是填补心里空虚的一个好选择，近期就有很是多朋友来找达妹咨询Python的用途和将来发展方向……

 

那干脆今天就和你们一块儿梳理一下Python语言究竟能作哪些事~

一

凌乱的桌子和与 Web 的设计理念说明

WEB开发

 

在国内，豆瓣一開始就使用Python做为web开发基础语言，知乎的整个架构也是基于Python语言。这使得web开发这块在国内发展的很是不错。

虽然眼下Python并不是作Web开发的首选，但一直都占有不可忽视的一席。Python中有各种Web框架。不论是简单而可以自由搭配的微框架仍是全功能的大型MVC框架都包罗万象，这在需要敏捷开发的Web项目中也是十分具备优点的。

普遍使用（或曾经普遍使用）Python提供的大型Web服务包括知乎、豆瓣、Dropbox等站点。

加之Python自己的“胶水”特性。很是easy实现在需要大规模性能级计算时整合其余语言。同一时候保留Web开发时的轻便快捷。

使用Python中的Flask搭建一个Web版的Hello world。也仅仅需要几行而已：

from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
return "Hello World!"
if __name__ == '__main__':
app.run()

 

除此以外，Python中还有大量“开箱即用”的模块，用于与各类其余站点的对接等相关功能。假设但愿开发个微信公众号相关功能，wechat-sdk/weixin-python等包，可以使你差点儿全然不用管文档中说起的各类server交互细节，专一于功能实现即能完毕开发。

眼下，国内的Python web开发主要有两个技术栈：

a、Django

Django是一个高级的敏捷web开发框架，假设学会了。撸一个站点很是快。固然假设纯粹比撸站点的速度，基于ruby的Ruby on rails显然更快。但是Django有一个优点就是性能优秀，更适合国内站点的应用场景。

国外的著名图片社区Pinterest早期也是基于Django开发的，承受了用户高速增加的冲击。因此说假设你想高速开发一个站点。还能兼顾APPclient的API调用需求，Django是可以信赖的。

b、 Flask

相对于Django，Flask则是一个轻量级的web框架。Flask的最大的优点是性能优越，适合配合手机client开发后台API服务。

国内基于Flask的Restful API服务这快很是火。也是需求最大的。

知名的比方百度、网易、小米、陌陌等等很是多公司都有基于Flask的应用部署。固然，假设你想作一个传统的web站点，仍是建议使用Django，Flask的优点是后端、API，不适合构建全功能站点。

二

网络爬虫

网络爬虫是Python比較常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言做为网络爬虫的基础。带动了整个Python语言的应用发展。曾经国内很是多人用採集器搜刮网上的内容。现在用Python收集网上的信息比曾经easy很是多了。

Python在这个方面有不少工具上的积累，不论是用于模拟HTTP请求的Requests、用于HTML DOM解析的PyQuery/BeautifulSoup、用于本身主动化分布式爬取任务的Scrapy。仍是用于最简化数据库訪问的各类ORM，都使得Python成为数据爬取的首选语言之中的一个。特别是，爬取后的数据分析与计算是Python最为擅长的领域，很是easy整合。眼下Python比較流行的网络爬虫框架是功能很是强大的scrapy。

人工智能现代计算概念

 

三

人工智能（AI)与机器学习

 

人工智能是现在很是火的一个方向。AI热潮让Python语言的将来充满了无限的潜力。

现在释放出来的几个很是有影响力的AI框架，大可能是Python的实现，为何呢？

因为Python足够动态、具备足够性能。这是AI技术所需要的技术特色。

比方基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、天然语言处理方向的一些站点基本都是经过Python来实现的。

机器学习。尤为是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发人员喜好。

早在深度学习以及Tensorflow等框架流行以前，Python中即有scikit-learn，可以很是方便地完毕差点儿所有机器学习模型，从经典数据集下载到构建模型仅仅需要简单的几行代码。

配合Pandas、matplotlib等工具，能很是简单地进行调整。

而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度学习框架更是极大地拓展了机器学习的可能。

使用Keras编写一个手写数字识别的深度学习网络仅仅需要寥寥数十行代码，就能够借助底层实现，方便地调用包括GPU在内的大量资源完毕工做。

值得一提的是，无论什么框架，Python仅仅是做为前端描写叙述用的语言，实际计算则是经过底层的C/C++实现。因为Python能很是方便地引入和使用C/C++项目和库。从而实现功能和性能上的扩展，这种大规模计算中，让开发人员更关注逻辑于数据自己，而从内存分配等繁杂工做中解放出来，是Python被普遍应用到机器学习领域的重要缘由。

四

数据分析处理

 

数据分析处理方面，Python有很是完备的生态环境。

“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操做等，Python中都有成熟的模块可以选择完毕其功能。

对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完毕计算逻辑。

这无论对于数据科学家仍是对于数据project师而言都是十分便利的。

当中诸如Seaborn这种可视化库，可以仅仅使用一两行就对数据进行画图，而利用Pandas和numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。而兴许复杂计算中，对接机器学习相关算法，或者提供Web訪问接口，或是实现远程调用接口，都很是简单。

import seaborn as sns
sns.set()
# Load the example tips dataset
iris = sns.load_dataset("iris")
# Plot tip as a function of toal bill across days g = sns.lmplot(x="sepal_length", y="sepal_width", hue="species",
truncate=True, size=5, data=iris)
# Use more informative axis labels than are provided by default
g.set_axis_labels("Sepal length (mm)", "Sepal width (mm)")

 

Python在数据分析处理中典型的应用量化交易。简单来讲就是说借助于强悍的数学模型数据分析来实现利益最大化损失最小化，眼下已经有不少很是好的框架可以使用。

五

server运维及其余小工具

 

Python对于server运维而言也有十分重要的用途。因为眼下差点儿所有Linux发行版中都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和执行调整都成了Linuxserver上很是不错的选择。

Python中也包括不少方便的工具。从调控ssh/sftp用的paramiko，到监控服务用的supervisor。再到bazel等构建工具，甚至conan等用于C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在这基础上。结合Web。开发方便运维的工具会变得十分简单。

更有意思的是，Python社区的开发人员们还制做了诸如itchat这种开发工具包，你大可以用微信来管理server或是各类服务的执行。想一想看。一个微信机器人。可以在出现异常时。又或者天天固定时刻汇报server或是程序执行状况。甚至包括用matplotlib/seaborn绘制的图表，一目了然。而你对它发上简简单单一句话。就能够完毕对server的调整。

六

桌面程序

 

除此以外，Python也可以用于桌面软件开发（如sublime text等）。甚至移动端开发（參看kivy）。Python简洁方便。各类工具包齐全的环境。能大幅度下降开发人员的负担。

著名的UI框架QT有Python语言的实现版本号PyQT。Python简单易用的特性加上QT的优雅。可以很是轻松的开发界面复杂的桌面程序，并且能轻松实现跨平台特性。

七

多媒体应用

 

可以用Python里面的PIL、Piddle、ReportLab 等模块对图象、声音、视频、动画等进行处理，还可以用Python生成动态图表和统计分析图表。另外。还可以利用PyOpenGl模块很是高速有效的编写出三维场景。

曾经为“阿贝斯(Abyss)”、“星际迷航(Star Trek)”、“Indiana Jones”等超级大片制做过特技和动画的工业光魔公司(Industrial Light)就採用Python进行商业动画制做。然而在很是早曾经，Python就是一种游戏编程的辅助工具，在《星球大战》的制做中扮演了重要的角色，现在，全然可以经过Python写出很是棒的游戏程序。

Emmmmm这个举例不会暴露年龄吧……

最后。但愿对Python感兴趣的朋友都能成为学霸和学神！