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一、集合数据类型,如list、tuple、dict、set、string……学习
二、generator,包括生成器和带yield的generator functionspa
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描述:isinstance() 函数来判断一个对象是不是一个已知的类型code
语法:isinstance(object, classinfo)对象
参数:(1)object -- 实例对象blog
(2)classinfo -- 能够是直接或间接类名、基本类型或者由它们组成的元组字符串
返回值:若是对象类型与classinfo的类型相同则返回True,不然返回Falseget
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input
那么我下面给你们看个小栗子:
在这里面,首先我导入的Iterable的包,也就是可迭代对象,下面的四条语句是分别查看列表、元组、字典、字符串的类型,能够看到他们四个都是可迭代对象,固然,可迭代对象远不止这些,这里只是给你们一个概念,而且看一下isinstance的使用方法。若是你还不能理解的话,能够想一下,你有没有写过这样一句话(for i in [1,2,3,4,5]),这是一个循环的表示方法,这里面就是在循环列表中的元素,来实现内部语句块。也能够说成是遍历这个列表,固然也就是迭代了。
迭代器就是不但能够做用于for循环,还能够被next()不断的调用并返回下一个值,知道最后抛出一个错误StopIteration错误,表示没法继续返回下一个值。
对比:
能够被next()函数调用并不断返回下一个值得对象称为迭代器 (Iterator) 能够直接做用于for循环的对象统称为可迭代对象(Iterable)
下面又是一个小栗子:
里面的isinstance依然是判断类型,咱们能够看到,(x for x in range(5))是一个迭代器,咱们能够把这个迭代器用一个属性来接收,这样方便咱们调用。注意上面提到的,迭代器是能够被next()调用的,因此咱们next(L)来迭代输出里面的值。
如今的这些返回值为False,你们应该了解他的缘由了吧,[](){}"" 等等这些都只是可迭代对象,而不是迭代器。(注意那两个单词是不同的)
除此以外还须要说明的一点是,其余的数据类型也能够转为迭代器:
# 例如:列表转迭代器: a = iter([1,2,3,4]) print(next(a))
元组,字符串,字典均可以这样。
endstr = 'end' str = "" for line in iter(input,endstr): str += line + '\n' print(str) #目的就是为了使input不直接退出,能够换行继续输入;并且在打印str时也能够分行同时打印
看一下效果:
迭代器大概就先介绍到这里,欢迎你们和我来一块儿学习。
做者:渔单渠(yudanqu)