循环神经网络RNN

时间 2021-01-16

标签循环神经网络 RNN LSTM 繁體版

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循环神经网络RNN 1. 循环神经网络RNN原理工作过程文本处理（训练）一个神经元，不同时刻每个时刻都有输出表达式 1.正向传播 a(t)=b+Wh(t−1)+Ux(t)h(t)=tanh(a(t))o(t)=c+Vh(t)y^(t)=softmax(o(t)) 其中，b 和c分别表示偏置向量，权重矩阵U、V 和W分别对应于输入到隐藏、隐藏到输出和隐藏到隐藏的连接。 2.损失函数 Et

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