[CVPR19]MnasNet: Platform-Aware Neural Architecture Search for Mobile

本篇发表于CVPR2019，作者为Google的Quoc V Le。本篇使用的额scale方法应该是ICML2019发表EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks的姊妹篇。不仅如此，本篇提出的架构也是在移动端十分硬核的应用。 Abstract 为移动设备设计卷积神经网络(CNN)是一个挑战，因为移

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