OpenCV编程->HOG特征（1）
1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在
相关文章
- 1. OpenCV——HOG特征检测
- 2. 图像特征：HOG特征
- 3. HOG特征和Haar特征
- 4. OpenCV16：Hog特征
- 5. HOG特征
- 6. HOG特征显示C++ OpenCV代码
- 7. OpenCV的HoG特征点详解
- 8. 特征提取->LBP特征(1)
- 9. 特征提取-----HOG
- 10. HOG特征理解
- 更多相关文章...
- • Scala Trait(特征) - Scala教程
- • Rust 并发编程 - RUST 教程
- • JDK13 GA发布：5大特性解读
- • Java 8 Stream 教程
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. OpenCV——HOG特征检测
- 2. 图像特征：HOG特征
- 3. HOG特征和Haar特征
- 4. OpenCV16：Hog特征
- 5. HOG特征
- 6. HOG特征显示C++ OpenCV代码
- 7. OpenCV的HoG特征点详解
- 8. 特征提取->LBP特征(1)
- 9. 特征提取-----HOG
- 10. HOG特征理解