【变狗为猫】伯克利图像迁移cycleGAN，猫狗互换效果感人

GAN（生成对抗网络）为图像变换任务带来了很多的惊喜，受到很多研究者的关注。例如前阵子很火的“画猫”项目（edges2cats）：勾勒出物体的边缘，神经网络能够自动补全图像信息，生成对应的图片（图1）。也有人脑洞大开，用DCGAN、WGAN等4种GAN来生成“猫图”（图2）。最近，日本NTT Data的itok_msi小哥用其中比较新的cycleGAN网络，做了一个“将狗的图像变成猫”的模型，并且

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