8、Collective Multi-Label Classification

论文相关内容 本文中解决多标记问题的方法： 多标签分类的常用方法学习每个类别的独立分类器，并使用排序或阈值模式进行分类。因为它们不利用标签之间的依赖关系，所以这些技术只适合于类别独立的问题。然而，在许多领域，标签是高度相互依赖的。本文研究了在多标签分类中直接参数化标签共现的多标签条件随机域(CRF)分类模型。 单标签模型 基于特征函数和最大熵原则选择模型。 多标签模型 3种因子图模型 1、 二类模

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