Storm术语简介

Storm术语简介

@[术语|storm]

• Nimbus：负责资源分配和任务调度。

• Supervisor：负责接受nimbus分配的任务，启动和中止属于本身管理的worker进程。

• Worker：运行具体处理组件逻辑的进程。

• Task：worker中每个spout/bolt的线程称为一个task.在storm0.8以后，task再也不与物理线程对应，同一个spout/bolt的task可能会共享一个物理线程，该线程称为executor。

• Topology：storm中运行的一个实时应用程序，由于各个组件间的消息流动造成逻辑上的一个拓扑结构。

• Spout：在一个topology中产生源数据流的组件。一般状况下spout会从外部数据源中读取数据，而后转换为topology内部的源数据。Spout是一个主动的角色，其接口中有个nextTuple()函数，storm框架会不停地调用此函数，用户只要在其中生成源数据便可。

• Bolt：在一个topology中接受数据而后执行处理的组件。Bolt能够执行过滤、函数操做、合并、写数据库等任何操做。Bolt是一个被动的角色，其接口中有个execute(Tuple input)函数,在接受到消息后会调用此函数，用户能够在其中执行本身想要的操做。

• Tuple：一次消息传递的基本单元。原本应该是一个key-value的map，可是因为各个组件间传递的tuple的字段名称已经事先定义好，因此tuple中只要按序填入各个value就好了，因此就是一个value list.

• Stream：源源不断传递的tuple就组成了stream。

• stream grouping：即消息的partition方法。Storm中提供若干种实用的grouping方式，包括shuffle, fields hash, all, global, none, direct和localOrShuffle等