使用命令行界面（command-line interface，缩写：CLI）调试tensorflow代码

参考文章：https://blog.csdn.net/jk981811667/article/details/78913973/ 使用tensorflow自带的debug很方便， run –f has_inf_or_nan 查看网络中产生的nan或者0值 如上显示的是出现nan值的tensor，可以打印出该tensor的array值 查看nan值出现的原因，使用使用ni conv4/conv4:0

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