Python实现聚类算法(6种算法）

1、Mean-shift 1)概述 Mean-shift（即：均值迁移）的基本思想：在数据集中选定一个点，然后以这个点为圆心，r为半径，画一个圆(二维下是圆)，求出这个点到所有点的向量的平均值，而圆心与向量均值的和为新的圆心，然后迭代此过程，直到满足一点的条件结束。(Fukunage在1975年提出) 后来Yizong Cheng 在此基础上加入了 核函数 和 权重系数 ，使得Mean-shift

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