计算机视觉知识点之RCNN/Fast RCNN/Faster RCNN

Rcnn 第一步：输入图像，采用Selective Search 从原始图片中提取2000个左右区域候选框 第二步：划分区域提案，进行归一化：将所有候选框变为固定大小的（227*227）区域，对每个候选区域，使用深度网络提取特征  第三步：CNN网络提取特征 送入每一类的SVM 分类器，判别是否属于该类  第四步：NMS(非极大值抑制)区域边框，采用DPM精修边框的位置 先模型输入为一张图片，然后

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