运维学习路线2

运维学习须要分为四个阶段：

 

 

Linux初级入门 > Linux中级进阶 > Linux高级提高 > 资深细分方向进阶

 

第一阶段：初级入门

 

初级阶段须要把linux学习路线搞清楚，任何学习都是按部就班的，因此学linux也是须要有必定的路线，我的建议学习的路线以下：

 

1. Linux基础知识、基本命令(起源、组成、经常使用命令如cp、ls、file、mkdir等常见操做命令)

2. Linux用户及权限基础

3. Linux系统进程管理进阶

4. Linux高效文本、文件处理命令(vim、grep、sed、awk、find等命令)

5. shell脚本入门(可边练习边学习)

 

 第二阶段:中级进阶

 

 

中级进阶须要在充分了解linux原理和基础知识以后，对上层的应用和服务进行深刻学习，其中说到服务确定涉及到网络的相关知识，是须要花时间学习的。

 

1. TCP/IP网络基础(差很少CCNA、NP的知识就够用)

2. Linux企业经常使用服务(如dns、http、ftp、mail、nfs等)

3. Linux企业级安全原理和防范技巧(系统性能/安全、安全威胁模型和保护方法

4. 加密/解密原理及数据安全、系统服务访问控制及服务安全基础

5. iptables安全策略构建

6. shell脚本进阶(主要是结合一些应用，写一些案例)

7. MySQL应用原理及管理入门(能管理和搭建一个我的博客站点)

 

学到这里，掌握的基本技能，已经够用了，已经能作一些基础的运维工做和简单维护了。

 

 

第三阶段：高级提高

 

 

1. http服务代理缓存加速(其中主要学习varnish、nginx缓存系统，要对CDN的知识有所了解。)

2. 企业级负载集群(其中主要学习nginx、haproxy、lvs要对主要知识熟练掌握，对负载均衡算法有清晰认识)

3. 企业级高可用集群 (其中须要对keepalived，heartbeat等进行深刻讲解)

4. 运维监控zabbix详解(主要是zabbix、cacti、nagios等监控系统，如今用的比较多的是zabbix)

5. 运维自动化学习(须要学一些开源运维自动化工具的使用如ansible、puppet、cobbler等运维自动化工具)

 

能掌握到这里，基本能处理搞定不少工做了，能够去面试高级运维工程师。

 

 

 

第四阶段：资深方向进阶

 

 

1. 大数据方向(须要对hadoop、storm等常见开源大数据系统须要深刻了解)

2. 云计算方向(主要是openstack这套东西，固然像一些kvm等虚拟化技术，也是须要掌握的，如今docker也比较流行)

3. 运维开发(主要是python运维开发)

4. 自动化运维(在以前自动化基础上作深刻)

5. 运维架构师(主要须要广度，差很少5年左右以上经验，能够担当此职位)