前言
上周新系统改版上线，上线次日就出现了较多的线上慢sql查询，紧接着dba 给出了定位及解决方案，这里较多的是使用延迟关联去优化。
而我对于这个延迟关联也是第一次据说（o(╥﹏╥)o），因此今天必定要学习并产出一篇学习笔记。(^▽^)
mysql
回表
咱们都知道InnoDB采用的B+ tree来实现索引的，索引又分为主键索引(聚簇索引)和普通索引(二级索引)。
那么咱们就来看下基于主键索引和普通索引的查询有什么区别？
sql
- 若是语句是select * from T where ID=500，即主键查询方式，则只须要搜索ID这棵B+树；
- 若是语句是select * from T where k=5，即普通索引查询方式，则须要先搜索k索引树，获得ID的值为500，再到ID索引树搜索一次。这个过程称为回表。
举个栗子：性能优化
能够看出咱们有一个普通索引k，那么两颗B+树的示意图以下：性能
（注：图来自极客时间专栏）
学习
当咱们查询 select * from T where k=5 其实会先到k那个索引树上查询k = 5，而后找到对应的id为500，最后回表到主键索引的索引树找返回所需数据。
若是咱们查询select id from T where k=5 则不须要回表就直接返回。
也就是说，基于非主键索引的查询须要多扫描一棵索引树。所以，咱们在应用中应该尽可能使用主键查询。
优化
覆盖索引
- 解释一： 就是select的数据列只用从索引中就可以取得，没必要从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。
- 解释二： 索引是高效找到行的一个方法，当能经过检索索引就能够读取想要的数据，那就不须要再到数据表中读取行了。若是一个索引包含了（或覆盖了）知足查询语句中字段与条件的数据就叫作覆盖索引。
- 解释三：是非汇集组合索引的一种形式，它包括在查询里的Select、Join和Where子句用到的全部列（即创建索引的字段正好是覆盖查询语句[select子句]与查询条件[Where子句]中所涉及的字段，也即，索引包含了查询正在查找的全部数据）。
- 不是全部类型的索引均可以成为覆盖索引。覆盖索引必需要存储索引的列，而哈希索引、空间索引和全文索引等都不存储索引列的值，因此MySQL只能使用B-Tree索引作覆盖索引
- 当发起一个被索引覆盖的查询(也叫做索引覆盖查询)时，在EXPLAIN的Extra列能够看到“Using index”的信息
概念如上，这里咱们仍是用例子来讲明：spa
（注：图来自极客时间专栏）
如今，咱们一块儿来看看这条SQL查询语句的执行流程： select * from T where k between 3 and 5
code
- 在k索引树上找到k=3的记录，取得 ID = 300；
- 再到ID索引树查到ID=300对应的R3；
- 在k索引树取下一个值k=5，取得ID=500；
- 再回到ID索引树查到ID=500对应的R4；
- 在k索引树取下一个值k=6，不知足条件，循环结束。
在这个过程当中，回到主键索引树搜索的过程，咱们称为回表。能够看到，这个查询过程读了k索引树的3条记录（步骤一、3和5），回表了两次（步骤2和4）。
在这个例子中，因为查询结果所须要的数据只在主键索引上有，因此不得不回表。那么，有没有可能通过索引优化，避免回表过程呢？
blog
若是执行的语句是select ID from T where k between 3 and 5，这时只须要查ID的值，而ID的值已经在k索引树上了，所以能够直接提供查询结果，不须要回表。也就是说，在这个查询里面，索引k已经“覆盖了”咱们的查询需求，咱们称为覆盖索引。
因为覆盖索引能够减小树的搜索次数，显著提高查询性能，因此使用覆盖索引是一个经常使用的性能优化手段。
须要注意的是，在引擎内部使用覆盖索引在索引k上其实读了三个记录，R3~R5（对应的索引k上的记录项），可是对于MySQL的Server层来讲，它就是找引擎拿到了两条记录，所以MySQL认为扫描行数是2。
索引
延迟关联
上面介绍了那么多 实际上是在为延迟关联作铺垫，这里直接续上咱们本次慢查询的sql：
咱们都知道在作分页时会用到Limit关键字去筛选所需数据，limit接受1个或者2个参数，接受两个参数时第一个参数表示偏移量，即从哪一行开始取数据，第二个参数表示要取的行数。 若是只有一个参数，至关于偏移量为0。
当偏移量很大时，如limit 100000,10 取第100001-100010条记录，mysql会取出100010条记录而后将前100000条记录丢弃，这无疑是一种巨大的性能浪费。
当有这种写法时，咱们能够采用延迟关联来进行优化，重点关注：SELECT id FROM qa_question WHERE expert_id = 69 AND STATUS = 30 ORDER BY over_time DESC LIMIT 0, 10， 这里其实利用了索引覆盖，where条件后的expert_id 是有添加索引的，这里查询id 能够避免回表，大大提高效率。
结语
工做中会遇到各类各样的问题，对于一个研发来讲最重要的是可以从这些问题中学到什么。很久没有写博客了，究其缘由仍是本身变得懒惰了。 (￣ェ￣;)
最后以《高性能Mysql》中的一段话结束：