JavaShuo
栏目
标签
高效数据处理R包---dplyr
时间 2021-01-16
栏目
大数据
繁體版
原文
原文链接
1.dplyr包 它包括了(几乎)全部可以用来加快数据处理进程的内容。它最有名的是数据探索和数据转换功能。它的链式语法让它使用起来很方便。它包括5个主要的数据处理指令: 过滤——集于某一条件过滤数据 选择——选出数据集中感兴趣的列 排列——升序或降序排列数据集中的某一个值域 变换——从已有变量生成新的变量 概括(通过group_by)——提供常用的操作分析,如最小值、最大值、均值等 只需要关注这些
>>阅读原文<<
相关文章
1.
R(6): 数据处理包dplyr
2.
高效数据处理R包---lubridate
3.
高效数据处理R包---data.table
4.
R语言数据处理包dplyr、tidyr笔记
5.
R语言数据处理利器——dplyr简介
6.
R语言扩展包dplyr——数据清洗和整理
7.
数据整理—dplyr包(filter系列)
8.
数据整理—dplyr包(summarise系列)
9.
利用R语言的dplyr包进行数据转换
10.
R数据处理
更多相关文章...
•
R 包
-
R 语言教程
•
错误处理
-
RUST 教程
•
Flink 数据传输及反压详解
•
TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
相关标签/搜索
数据处理
dplyr
数据预处理
高效
数据管理
高处
Spark大数据处理
python 处理亿级数据
Python数据预处理
大数据处理架构
大数据
R 语言教程
红包项目实战
NoSQL教程
数据传输
数据库
数据业务
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Android Studio3.4中出现某个项目全部乱码的情况之解决方式
2.
Packet Capture
3.
Android 开发之 仿腾讯视频全部频道 RecyclerView 拖拽 + 固定首个
4.
rg.exe占用cpu导致卡顿解决办法
5.
X64内核之IA32e模式
6.
DIY(也即Build Your Own) vSAN时,选择SSD需要注意的事项
7.
选择深圳网络推广外包要注意哪些问题
8.
店铺运营做好选款、测款的工作需要注意哪些东西?
9.
企业找SEO外包公司需要注意哪几点
10.
Fluid Mask 抠图 换背景教程
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
R(6): 数据处理包dplyr
2.
高效数据处理R包---lubridate
3.
高效数据处理R包---data.table
4.
R语言数据处理包dplyr、tidyr笔记
5.
R语言数据处理利器——dplyr简介
6.
R语言扩展包dplyr——数据清洗和整理
7.
数据整理—dplyr包(filter系列)
8.
数据整理—dplyr包(summarise系列)
9.
利用R语言的dplyr包进行数据转换
10.
R数据处理
>>更多相关文章<<