利用遗传算法解决函数最优化问题

一、问题描述 利用遗传算法求解一些典型的二元函数优化问题，对五个二元最优化函数（函数表达式、决策变量取值范围）进行求解，结果要尽可能精确。 五个函数分别为： 二维球形函数： f 1 ( x , y ) = x 2 + y 2 f _ { 1 } ( x , y ) = x ^ { 2 } + y ^ { 2 } f1​(x,y)=x2+y2， x , y ∈ [ − 5.12 , 5.12 ] x

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