一篇文章看懂Softmax

      Softmax，这个概念参考[1]解释的非常仔细，这里只做简述，先上公式： 这公式是啥子意思呢？先看一个应用：     假如我们现在有一个分类任务，如果模型足够理想，输入一张猫图，输出[1, 0]，输入一张狗图，输出[0, 1]。通常这种任务，前面会是一个深度卷积神经网络，最后会有一个全连接层，经过这个全连接层会得到图的特征向量(embedding)，我自己喜欢管embedding叫特

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