总结CNN的发展历程，以及一些卷积操做的变形，附带基础的深度学习知识与公式

1.Lenet-5  ：最早出现的卷积神经网络，1998年，因为当时的硬件还不成熟，所以到了2012年出现了AlexNet网络 2.AlexNet：能够说是如今卷积神经网络的雏形函数 3.VGGNet：五个模块的卷积叠加，网络结构以下：ui   4.GoogleNet：inception v1,v2,v3, xception,基本思想就是对feature map用不一样的卷积核filter进行卷积

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