只需三步!慢日志去无踪

| 做者 王文安,腾讯CSIG数据库专项的数据库工程师,主要负责腾讯云数据库 MySQL 的相关的工做,热爱技术,欢迎留言进行交流。数据库


做为一个 DBA,想必都有过被慢查询折腾的经历,一个慢查询有时候真的很让人抓狂,本文对常规和很是规手段进行了整理,由浅及深,简单介绍几个慢查询的分析手段。服务器

须要说明的是,下面全部的手段都是原生支持的功能(≥MySQL 5.6),所以在各种 RDS 和原生数据库中都不会有什么使用上的差别,这里图方便就用腾讯云数据库 MySQL 来做为测试环境了,版本为 5.7。session

第一步:EXPLAIN工具

最早登场的毫无疑问就是 EXPLAIN 语句了,用过 MySQL 的人应该都知道这个查看 SQL 语句执行计划的命令,详细的资料在网上有不少,这里就略过了。通常来讲,95% 的慢查询问题只须要 EXPLAIN 就能够解决了。手工执行的时候,在 Extra 列里面,避免出现Use Temporary Table和Using file sort这类关键字,TYPE 列中也尽可能避免 ALL 类型(全表扫描)出现。测试

其实目前这个最经常使用的功能在腾讯云上能够直接用 DBbrain 来进行操做了。DBbrain 会分析 SQL 语句并给出加索引的建议。在DBbrain中选择对应的实例,进入 SQL 诊断的 tab 下,点击具体的慢查询就能够看到加索引的建议了:优化

image.png

第二步:PROFILEorm

既然 EXPLAIN 能看到 SQL 的执行计划,能判断出来有没有好好利用索引,DBbrain 也能给出索引的优化建议,那么慢查询的分析为何还会有三步曲?blog

缘由很简单,MySQL 慢查询,并不必定慢在有没有索引;SQL 的执行环节中任意一环出了问题都会表现为查询变慢,因此用了索引,EXPLAIN 的结果也很完美,可是仍是慢,怎么办?索引

这时候,就须要 PROFILE 来帮忙了,这个命令能够详细的列出 SQL 语句在每个步骤消耗的时间,前提(缺点)是先执行一遍语句。队列

PROFILE 默认是关闭的,因此须要在 client 端先打开,操做以下:

set session profiling = 1;

在实际的生产环境中,可能会须要加大profile的队列,保证想要查看的 PROFILE 结果还保存着,所以能够用以下操做来增长 PROFILE 的队列大小

set session profiling_history_size = 50;

到这一步,PROFILE 的功能就开启了,这里先删除索引,简单试一下 SQL 语句,EXPLAIN 一下看看输出

image.png

TYPE 列是 ALL,显然这种语句是不合格的,“假设”索引“以为”没问题,可是这个语句仍是比预想的要慢,那么能够看看这条语句各个阶段的耗时,先执行一次 select,而后再查看 PROFILE 的结果:

image.png

能够看到 id 为 11 的那一行就是执行过的语句,这时候使用show profile block io,cpu,memory,source for query 11;来查看统计信息:

image.png

Sending data 并不仅是在服务器端和客户端之间 Sending data,还包括了从磁盘读取数据的时间,由于这个查询执行了全表扫描,因此这个时间会比较高,固然索引的效率不高也会致使这部分时间比较久。

若是还有 order by 的话,这里面也会出现 Sort 相关的信息。

通过了这两部曲以后,基本上一个 SQL 为何慢,慢在哪里基本上能够定位出来了,那么最后的手段主要是解决什么问题呢?

第三步:OPTIMIZER_TRACE

OPTIMIZER_TRACE 是 MySQL 5.6 添加的新功能,顾名思义,这个功能能够看到内部查询计划的 TRACE 信息,从而能够知道 MySQL 是如何在众多索引中选中最“棒”的那个。通常来讲,这个最“棒”的索引选错了,就须要根据 OPTIMIZER_TRACE 的信息来判断为何会选错,是 MySQL 的配置缘由,仍是 SQL 某些地方写的很差致使 MySQL 误判了。

开启这个功能的方式以下:

set session optimizer_trace='enabled=on';

随便执行一个 EXPLAIN 语句,生成一个执行计划,而后在information_chema.optimizer_trace的表里面查找这一条语句对应的信息:

image.png

内容是很是长的 JSON 格式,因此推荐把结果转存到其余地方,而后用 JSON 的转换工具来辅助查看,若是要看索引的选择状况,就重点关注这个 JSON 的ref_optimizer_key_uses,rows_estimation 及以后的部分,这里会展现索引选择相关的信息,截取一部分结果做为示例:

image.png

在这里面能看到详细的统计信息,包括 cost,预计的 rows,在以后的内容中也会显示最终选择的索引:

image.png

一般来讲,cost 数值越低,表明这个执行计划的执行速度越快。

总结

其实在绝大多数的状况下,EXPLAIN 彻底能够胜任,在腾讯云平台上的话,用 DBbrain 便可,PROFILE 通常是用来决定分析和判断的方向,看看是哪一个阶段比较慢。OPTIMIZER_TRACE 主要用来分析各类疑难杂症,好比说优化器为何没有选择索引而是全表扫描?为何优化器没有选择效率较好的索引,而是选择了一个效率较差的索引(order by,limit)等等。

总而言之,经过这三步曲的排查,基本上 SQL 的问题就都能找出来了,好好掌握这些基本技能对于 DBA 来讲仍是颇有用的。

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