MapReduce的Word Count过程说明

    1、MapReduce编程模型 MapReduce采用分而治之的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结果，得到最终结果。简单来说，MapReduce就是“任务的分解和结果的汇总”。 在Hadoop中，用于执行MapReduce任务的机器角色有两个：一个是JobTracker；另一个是TaskTracker。JobTracker

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