英特尔分布式深度学习平台Nauta-使用指南

英特尔分布式深度学习平台Nauta-使用指南

Nauta 软件提供了多用户、分布式的计算环境，能够为运行深度学习模型的训练实验提供支持。实验结果能够经过命令行、web UI 和/或 TensorBoard来进行查看和监视。你能够使用已有数据集、本身的数据或在线下载数据，建立公共的或私有的目录来实现团队的协做。Nauta 使用产业领先的 Kubernetes 和 Docker 平台提供可伸缩和易于管理的能力。模版能够定制，从而减小多节点深度学习训练实验的复杂性，基于标准的容器环境就能够实现。为了测试你的模型，Nauta 同时支持批量和流式推理，在单一平台上就能够实现。

Nauta 客户端软件能够运行于如下操做系统：

• Ubuntu* (16.04, 18.04)
• RedHat* 7.5
• macOS* High Sierra
• Windows* 10

Nauta 用户指南

描述了如何使用Nauta，关注于下面的一些主题：

• 基本概念-Basic Concepts
• 客户端安装-Client Installation and Configuration
• 快速开始-Getting Started
• 使用数据集-Working with Datasets
• 训练实验-Working with Experiments
• 使用模版-Working with Template Packs
• 实验求值-Evaluating Experiments
• 推理测试-Evaluating Experiments with Inference Testing
• 管理用户和资源-Managing Users and Resources
• 构建-Building Nauta CTL (nctl)
• CLI Commands
  • config - 调整packs的配置为集群中可用的资源。
  • experiment - 训练和管理训练工做任务。
  • launch - 为Web UI 和 Tensorboard启动浏览器。
  • mount - 挂载用户目录相关的细节。
  • predict - 部署和管理训练模型的推理。
  • user - 添加/删除/列示系统用户。
  • verify - 验证 dlsctl 应用安装。
  • version - 显示 dlsctl 应用版本。

高级用法

• 安装更多的依赖
• 控制packs的参数

商标和受权

Copyright © 2019 Intel Corporation. All rights reserved.

Intel and the Intel logo are trademarks of Intel Corporation in the U.S. and other countries.

* Other names and brands may be claimed as the property of others.

参考：

• 英特尔分布式深度学习平台Nauta-安装、配置与管理指南
• 英特尔为 Kubernetes 推出分布式深度学习平台：Nauta