在学习 OpenStack 各服务以前,须要先搭建一个实验环境。
一个看获得摸得着并且能让咱们随便折腾的 OpenStack 会大大提升学习效率。由于是咱们本身学习用的实验环境,因此这里推荐使用 DevStack()
DevStack 丰富的选项让咱们可以灵活地选取和部署想要的OpenStack服务,很是适合学习和研究。
部署拓扑
首先咱们来设计 OpenStack 的部署拓扑。
OpenStack 是一个分布式系统,由若干不一样功能的节点(Node)组成:
一、控制节点(Controller Node)管理OpenStack ,其上运行的服务有 Keystone、Glance 、Horizon 以及 Nova 和 Neutron 中管理相关的组件。控制节点也运行支持 OpenStack的服务,例如 SQL 数据库(一般是MySQL)、消息队列(一般是 RabbitMQ)和网络时间服务NTP。
二、网络节点(Network Node)其上运行的服务为 Neutron 。为OpenStack提供 L2 L3 网络。包括虚拟机网络、DHCP、路由、NAT等。
三、存储节点(Storage Node)提供块存储(Cinder)和对象存储(Swift)服务
四、计算节点(Compute Node)其上运行 Hypervisor (默认使用KVM)。同时运行 Neutron 服务的agent,为虚机提供网络支持。
这几类节点是从功能上进行的逻辑划分,在实际部署时能够根据需求灵活配置,好比:
一、在大规模OpenStack 生产环境中,每类节点都分别部署在若干台物理服务器上,各司其职并互相协做。这样的环境具有不少的性能、伸缩性和高可用性。
二、在最小的实验环境中,能够将4类节点部署到一个物理的甚至是虚拟的服务器上。麻雀虽小五脏俱全,一般也成为 All-inOne 部署。
在咱们的实验环境中,为了使拓扑简洁同时功能完备,咱们使用两台虚拟机完成:
一、devstack-controller:控制节点 + 网络节点 + 块存储节点 + 计算节点
二、devstack-compute:计算节点
物理资源需求:
CPU 和 内存供参考。确定是配置越高性能越好,看本身的实际状况。
网络规划
网络上规划了三个网络:
一、Management Network:用于OpenStack 内部管理用,好比各个服务之间通讯,这里使用eth0
二、VM(Tenant)Network:OpenStack 部署的虚拟机所使用的网络,OpenStack支持多租户(Tenant),虚拟机是放在Tenant下的,因此叫 Tenat Network,这里使用eth1
三、External Network:通常来讲Tenant Network 是内部私有网络,只用于VM之间通讯,与其余非VM网络是隔离的。这里咱们规划了一个外部网络(External Network),经过 devstack-controller 的eth2 链接。Neutron 经过 L3 服务让 VM 可以访问到 External Network。对于公有云,External Network 通常指的是Internet。对于企业私有云,External Network 则能够是 Internet中的某个网络。