自学Python4.6-迭代器

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自学Python4.6 - 迭代器

以前所讲的可使用for循环：

• list
• dic
• str
• set
• tuple
• f = open（）
• range（）
• enumerate  枚举

print(dir([]))  告诉咱们列表拥有的全部方法 ，  其中有双下划线的为双下方法

print(dir(""))  告诉咱们字符串拥有的全部方法 

print([1].__add__([2]))
print([1]+[2])  # 同以上，python内部算法执行就是_add_

　　

迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到全部的元素被访问完结束。

迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么， 由于人们不多在迭代途中日后退。

另外，迭代器的一大优势是不要求事先准备好整个迭代过程当中全部的元素。

迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这以前或以后，元素能够不存在或者被销毁。这个特色使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合，好比几个G的文件（cat就是迭代器形式，读一行显示一行）

特色：

• 访问者不须要关心迭代器内部的结构，仅需经过_nex_t()方法不断去取下一个内容；
• 不能随机访问集合中的某个值 ，只能从头至尾依次访问，且只能取全部数据取一次；
• 访问到一半时不能往回退；
• 便于循环比较大的数据集合，节省内存空间
    （迭代器并不会在内存中占用一大块内存，而是随着循坏每次生成一个，每次_next_()每次提供一个）

1. 生成一个迭代器(在Python3.0中)

others = iter(['carlos','gary','tong','rain']) #iter表明生成的是个迭代器
print(others)  #输出结果为<list_iterator object at 0x01E96650>表示为迭代器
print(others.__next__())
print(others.__next__())
print(others.__next__())
print(others.__next__()) # 迭代器只有4个元素，若是超过迭代器元素的数量继续迭代的话，它会自动返回“StopIteration”的信息

输出：

carlos
gary
tong
rain

2. for在iter迭代器中的实例（利用for 循环取出iter中每一个元素）

obj = iter([11,22,33,44,55,66,77,88,99,90])
for n in obj:  #利用for 循环取出iter中每一个元素。
    print(n)

输出：

11
22
33
44
55
66
77
88
99
90

3. 迭代器的循环能够避开索引，但有时候须要索引来进行一些操做。内建函数enumerate，它能在iter函数的结果前加上索引，以元组返回。

obj =iter(['carlos','gary','jack','rain'])
for i in enumerate(obj):
    print(i)

输出：

(0, 'carlos')
(1, 'gary')
(2, 'jack')
(3, 'rain')

4. while 在iter函数中应用

obj = iter([11,22,33,44,55,66,77,88,99,90])
while True:    #while循环的话判断为真，赋一个变量。而后把每次经过obj.__next__()的结果赋值给变量打印出来。当循环超过iter中的值后条件就为Talse，那么就会报StopIteration的错误
    val = obj.__next__()
    print(val)

输出：

11
22
33
44
55
66
77
88
99
90
Traceback (most recent call last):
File "D:/PyCharm Community Edition 2016.3.2/aaaa.py", line 20, in <module>
val = obj.__next__()
StopIteration

5. 分析迭代器内存开销

#把文件一次加载到内存中，而后逐行打印。当文件很大时，这个方法的内存开销就很大了 * /
for line in open("test.txt").readlines():
    print
    line
#这是最简单也是运行速度最快的写法，他并没显式的读取文件，而是利用迭代器每次读取下一行 * /
for line in open("test.txt"):  # use file iterators
    print
    line

补充：

• 迭代器双下方法 ： 不多直接调用的方法。通常状况下，是经过其余语法触发的；
• 可迭代协议：只要含有有__iter__的方法 '__iter__' in dir(数据)都是可迭代的；
• 迭代器协议: 只要内部含有__iter__和__next__方法就是迭代器协议；
• 迭代器必定可迭代，可迭代的经过调用._iter_()方法就能获得一个迭代器；
• 迭代器中的_next_()方法能够一个一个的获取值；
• 可迭代的必定能够被for循环（for循环其实就是在使用迭代器）。