分享 ：准备数据时如何避免数据泄漏

作者：Jason Brownlee   翻译：张一然  校对：李洁 本文约5000字，建议阅读10分钟。 本篇文章主要介绍了几种常用的数据准备方法,以及在数据准备的过程中如何避免数据泄露。 数据准备是将原始数据转换为适合建模的形式的过程。 原始的数据准备方法是在评估模型性能之前对整个数据集进行处理。这会导致数据泄漏的问题, 测试集中的数据信息会泄露到训练集中。那么在对新数据进行预测时，我们会错误地

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