2019电影票房大盘点

时间 2020-01-10

标签票房盘点繁體版

原文原文链接

2019年，能够说是中国电影的大年，众多国产巨制纷纷上映，让广大影迷们又再次看到了中国电影的但愿，今天咱们就用数据来讲一说这堪称辉煌的2019中国影坛。python

数据获取

咱们这里抓取的是猫眼专业版的实时票房数据，数据接口比较简单，咱们惟一要注意的就是抓取速率，在没有速度的要求下，尽可能别上多线程等。web

url = 'http://piaofang.maoyan.com/second-box?beginDate=20190726'
res = requests.get(url)
print(res.json())
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这样拿到 json 数据以后，就能够解析 json 并存入 csv 文件中了json

            for d in data['data']['list']:
                try:
                    row = '{},{},{},{},{},{},{},{},{}'.format(d['movieId'],
                                                              d['movieName'],
                                                              d['boxInfo'],
                                                              d['sumBoxInfo'],
                                                              d['avgShowView'],
                                                              d['boxRate'],
                                                              d['showInfo'],
                                                              d['avgSeatView'],
                                                              data['data']['queryDate'])
                    f.write(row)
                    f.write('\n')
                except:
                    raise
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最后咱们获得的数据以下：多线程

票房预览

既然是电影大年，那么票房确定是一路飙升了，以《哪吒》和《流浪地球》为表明的国产电影，频频刷新票房新高app

咱们这里列出了票房前20的排行，能够看到以《哪吒》为首的众多国产电影纷纷上榜，当日，做为票房收割机的美国大片仍然一如既往的给力！网站

而《哪吒》做为国漫的又一大表明做，是否标志着国漫的真正崛起呢，咱们拭目以待吧！url

再来看看20-40的榜单都有哪些电影上榜spa

单日票房冠军

下面咱们来看看哪部电影得到了2019年单日的票房冠军呢线程

能够看到，单日的票房冠军居然不是票房总冠军《哪吒》，而是《复联》，看来其在中国的影响力仍是很是巨大的，连续4天蝉联榜首就是最好的明证！code

而另外一个国产巨做《流浪地球》也不遑多让，在前20名里独占6席，妥妥的中国电影骄傲，中国科幻电影新起点！

排片场次

这里的排片场次，是根据每部电影当天的场次累加得来的，确定是越火爆的电影，场次越多啦

从图中的统计也能够看出，确实越火爆的电影，排片场次越多，其票房固然也越高！

那么再来看看单日片场之王又会是谁呢

万万没想到啊，复仇者的场次数据居然这么亮眼，几乎占据了榜单的半壁江山，而另外的半壁也几乎被美国大片所占据，看来美国的 IP 在国内仍是很是卖座的！

四巨头

在这里，咱们选出了2019年最具表明性的四部电影，来着重分析下它们的更多数据，分别是《哪吒》、《复联》、《流浪地球》和《我和个人祖国》
这里仍是抓取猫眼网站的相关信息，具体的抓取分析过程能够查看之前的一篇，数说成龙电影|数据告诉你，成龙大哥真的老了吗。
部分代码以下：

def fire():
    page = 0
    for i in range(15, 1200, 15):
        print("开始爬取第 %s 页" % page)
        # url = 'http://m.maoyan.com/review/v2/comments.json?movieId=343473&offset={}&limit=15&type=2'.format(i)  # jack chen
        url = 'http://m.maoyan.com/review/v2/comments.json?movieId=1211270&offset={}&limit=15&type=2'.format(i)  # nezha
        res = requests.get(url).json()
        if not res['paging']['hasMore']:
            print("爬取完成")
            break
        data = get_json(res)
        save_to_csv(data)
        time.sleep(5)
        page += 1
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