基于opencv的数码管识别，准确度较高

环境：opencv3.0+vs2013 主要思路： 图片常规处理方法，灰度，二值化，膨胀，腐蚀等操作，然利用opencv的轮廓提取函数，提取轮廓进行图片分割。 分割大量的图片后，利用opencv自带knn机器学习库训练数据，最后根据训练样本获取最后结果。 里面的参数需要根据图片的具体情况适当调节 创新点： 1，解决数码管里面小数点难以识别 2，对于某些图片存在倾斜比较严重的情况下也可以较为精准的识

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