原来学习 ZK 时, 我是在本地搭建的伪集群, 虽说使用起来没有什么问题, 可是总感受部署起来有点麻烦. 恰好我发现了 ZK 已经有了 Docker 的镜像了, 因而就尝试了一下, 发现真是爽爆了, 几个命令就能够搭建一个完整的 ZK 集群. 下面我简单记录一下使用 Docker 搭建 ZK 集群的一些步骤.docker
hub.docker.com 上有很多 ZK 镜像, 不过为了稳定起见, 咱们就使用官方的 ZK 镜像吧.首先执行以下命令:服务器
docker pull zookeeper
当出现以下结果时, 表示镜像已经下载完成了:tcp
>>> docker pull zookeeper Using default tag: latest latest: Pulling from library/zookeeper e110a4a17941: Pull complete a696cba1f6e8: Pull complete bc427bd93e95: Pull complete c72391ae24f6: Pull complete 40ab409b6b34: Pull complete d4bb8183b85d: Pull complete 0600755f1470: Pull complete Digest: sha256:12458234bb9f01336df718b7470cabaf5c357052cbcb91f8e80be07635994464 Status: Downloaded newer image for zookeeper:latest
>>> docker run --name my_zookeeper -d zookeeper:latest
这个命令会在后台运行一个 zookeeper 容器, 名字是 my_zookeeper, 而且它默认会导出 2181 端口.
接着咱们使用:学习
docker logs -f my_zookeeper
这个命令查看 ZK 的运行状况, 输出相似以下内容时, 表示 ZK 已经成功启动了:ui
>>> docker logs -f my_zookeeper ZooKeeper JMX enabled by default Using config: /conf/zoo.cfg ... 2016-09-14 06:40:03,445 [myid:] - INFO [main:NIOServerCnxnFactory@89] - binding to port 0.0.0.0/0.0.0.0:2181
由于刚才咱们启动的那个 ZK 容器并无绑定宿主机的端口, 所以咱们不能直接访问它. 可是咱们能够经过 Docker 的 link 机制来对这个 ZK 容器进行访问. 执行以下命令:spa
docker run -it --rm --link my_zookeeper:zookeeper zookeeper zkCli.sh -server zookeeper
若是对 Docker 有过了解的话, 那么对上面的命令必定不会陌生了.这个命令的含义是:命令行
启动一个 zookeeper 镜像, 并运行这个镜像内的 zkCli.sh 命令, 命令参数是 "-server zookeeper"rest
将咱们先前启动的名为 my_zookeeper 的容器链接(link) 到咱们新建的这个容器上, 并将其主机名命名为 zookeepercode
当咱们执行了这个命令后, 就能够像正常使用 ZK 命令行客户端同样操做 ZK 服务了.server
由于一个一个地启动 ZK 太麻烦了, 因此为了方便起见, 我直接使用 docker-compose 来启动 ZK 集群.
首先建立一个名为 docker-compose.yml 的文件, 其内容以下:
version: '2' services: zoo1: image: zookeeper restart: always container_name: zoo1 ports: - "2181:2181" environment: ZOO_MY_ID: 1 ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888 zoo2: image: zookeeper restart: always container_name: zoo2 ports: - "2182:2181" environment: ZOO_MY_ID: 2 ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888 zoo3: image: zookeeper restart: always container_name: zoo3 ports: - "2183:2181" environment: ZOO_MY_ID: 3 ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888
这个配置文件会告诉 Docker 分别运行三个 zookeeper 镜像, 并分别将本地的 2181, 2182, 2183 端口绑定到对应的容器的2181端口上.
ZOO_MY_ID 和 ZOO_SERVERS 是搭建 ZK 集群须要设置的两个环境变量, 其中 ZOO_MY_ID 表示 ZK 服务的 id, 它是1-255 之间的整数, 必须在集群中惟一. ZOO_SERVERS 是ZK 集群的主机列表.
接着咱们在 docker-compose.yml 当前目录下运行:
COMPOSE_PROJECT_NAME=zk_test docker-compose up
便可启动 ZK 集群了.
执行上述命令成功后, 接着在另外一个终端中运行 docker-compose ps 命令能够查看启动的 ZK 容器:
>>> COMPOSE_PROJECT_NAME=zk_test docker-compose ps Name Command State Ports ---------------------------------------------------------------------- zoo1 /docker-entrypoint.sh zkSe ... Up 0.0.0.0:2181->2181/tcp zoo2 /docker-entrypoint.sh zkSe ... Up 0.0.0.0:2182->2181/tcp zoo3 /docker-entrypoint.sh zkSe ... Up 0.0.0.0:2183->2181/tcp
注意, 咱们在 "docker-compose up" 和 "docker-compose ps" 前都添加了 COMPOSE_PROJECT_NAME=zk_test 这个环境变量, 这是为咱们的 compose 工程起一个名字, 以避免与其余的 compose 混淆.
经过 docker-compose ps 命令, 咱们知道启动的 ZK 集群的三个主机名分别是 zoo1, zoo2, zoo3, 所以咱们分别 link 它们便可:
docker run -it --rm \ --link zoo1:zk1 \ --link zoo2:zk2 \ --link zoo3:zk3 \ --net zktest_default \ zookeeper zkCli.sh -server zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181
由于咱们分别将 zoo1, zoo2, zoo3 的 2181 端口映射到了 本地主机的2181, 2182, 2183 端口上, 所以咱们使用以下命令便可链接 ZK 集群了:
zkCli.sh -server localhost:2181,localhost:2182,localhost:2183
咱们能够经过 nc 命令链接到指定的 ZK 服务器, 而后发送 stat 能够查看 ZK 服务的状态, 例如:
>>> echo stat | nc 127.0.0.1 2181 Zookeeper version: 3.4.9-1757313, built on 08/23/2016 06:50 GMT Clients: /172.18.0.1:49810[0](queued=0,recved=1,sent=0) Latency min/avg/max: 5/39/74 Received: 4 Sent: 3 Connections: 1 Outstanding: 0 Zxid: 0x200000002 Mode: follower Node count: 4
>>> echo stat | nc 127.0.0.1 2182 Zookeeper version: 3.4.9-1757313, built on 08/23/2016 06:50 GMT Clients: /172.18.0.1:50870[0](queued=0,recved=1,sent=0) Latency min/avg/max: 0/0/0 Received: 2 Sent: 1 Connections: 1 Outstanding: 0 Zxid: 0x200000002 Mode: follower Node count: 4
>>> echo stat | nc 127.0.0.1 2183 Zookeeper version: 3.4.9-1757313, built on 08/23/2016 06:50 GMT Clients: /172.18.0.1:51820[0](queued=0,recved=1,sent=0) Latency min/avg/max: 0/0/0 Received: 2 Sent: 1 Connections: 1 Outstanding: 0 Zxid: 0x200000002 Mode: leader Node count: 4
经过上面的输出, 咱们能够看到, zoo1, zoo2 都是 follower, 而 zoo3 是 leader, 所以证实了咱们的 ZK 集群确实是搭建起来了.