【笔记】想学机器学习？这里有你须要知道的一些基础知识！

机器学习线路图： 扎实的数学功底是机器学习的基础，而后就是机器学习典型的方法、算法，最后就是动手编程（Python），动手实践代码编写，若是想要积累实际的项目经验，最好要参加一些数据科学竞赛。web 本文主要内容： 机器学习基础：机器学习的分类与通常思路 微积分基础：泰勒公式、导数与梯度 几率与统计基础：几率分布、常见分布、常见统计量 线性代数基础：矩阵乘法的几何意义算法 机器学习的其余名称： 模

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