大数据学习之Hadoop环境搭建

一、Hadoop的优势 1）高可靠性：因为Hadoop假设计算元素和存储会出现故障，因为它维护多个工作数据副本，在出现故障时可以对失败的节点重新分布处理。 2）高扩展性：在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计的节点。 3） 高效性：在MapReduce的思想下，Hadoop是并行工作的，以加快任务处理速度。 4）高容错性：自动保存多份副本数据，并且能够自动将失败的任务重新分配。 二、Hadoo

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