Hello,各位小伙伴,又见面了,回首过去,RxHttp 就要迎来一周年生日了(19年4月推出),这一年,走过来真心....真心不容易,代码维护、写文章、写文档等等,常常都是干到零点以后,也是我首次花费大部分业余时间来维护一个开源项目,全程一我的维护,要知道,网络请求库不一样于其它开源项目,各位同僚对这类项目的要求都很是高,并且前面有一座大山Retrofit,如何在这种状况下,杀出重围?那就只有死磕细节,作到人无我有,人有我精
。java
幸运的是,RxHttp它作到了,截止本文发表,在Github上,已达到1600+star,在RxHttp$RxLife交流群(群号:378530627,常常会有技术交流,欢迎进群)也有了300+人,此次,RxHttp 更新到了2.x版本,给你们带来不同的协程体验,为啥不同?看完本文你会有答案android
gradle依赖git
dependencies { //必须 implementation 'com.ljx.rxhttp:rxhttp:2.2.0' annotationProcessor 'com.ljx.rxhttp:rxhttp-compiler:2.2.0' //生成RxHttp类 //如下均为非必须 implementation 'com.ljx.rxlife:rxlife-coroutine:2.0.0' //管理协程生命周期,页面销毁,关闭请求 implementation 'com.ljx.rxlife2:rxlife-rxjava:2.0.0' //管理RxJava2生命周期,页面销毁,关闭请求 implementation 'com.ljx.rxlife3:rxlife-rxjava:3.0.0' //管理RxJava3生命周期,页面销毁,关闭请求 //Converter 根据本身需求选择 RxHttp默认内置了GsonConverter implementation 'com.ljx.rxhttp:converter-jackson:2.2.0' implementation 'com.ljx.rxhttp:converter-fastjson:2.2.0' implementation 'com.ljx.rxhttp:converter-protobuf:2.2.0' implementation 'com.ljx.rxhttp:converter-simplexml:2.2.0' }
注:纯Java项目,请使用annotationProcessor替代kapt;依赖完,记得rebuild,才会生成RxHttp类
github
RxHttp2.2.0版本起,已彻底剔除了RxJava,采用外挂的方法替代,支持RxJava二、RxJava3,详情查看RxHttp上手json
遇到问题,点这里,点这里,点这里,99%的问题都能本身解决缓存
本文只介绍RxHttp与协程相关的部分,若是你以前没有了解过RxHttp,建议先阅读RxHttp 让你眼前一亮的Http请求框架一文安全
若是你如今对协程还只知其一;不知其二,没有关系,那是由于你尚未找到运用场景,而网络请求正是一个很好的切入场景,本文会教你如何优雅,而且安全的开启协程,以及用协程处理多任务,用着用着你就会了。网络
用过RxHttp的同窗知道,RxHttp发送任意请求都遵循请求三部曲,以下:框架
代码表示异步
RxHttp.get("/service/...") //第一步,肯定请求方式,能够选择postForm、postJson等方法 .asString() //第二步,使用asXXX系列方法肯定返回类型 .subscribe(s -> { //第三步, 订阅观察者 //成功回调 }, throwable -> { //失败回调 });
这使得初学者很是容易上手,掌握了请求三部曲,就掌握了RxHttp的精髓,而协程,亦遵循请求三部曲,以下:
代码表示
val str = RxHttp.get("/service/...") //第一步,肯定请求方式,能够选择postForm、postJson等方法 .toStr() //第二步,确认返回类型,这里表明返回String类型 .await() //第二步,使用await方法拿到返回值
注: await()
是suspend挂断方法,须要在另外一个suspend方法或协程环境中调用
接着,若是咱们要获取一个Student
对象或者List<Student>
集合对象等等任意数据类型,也是经过await()
方法,以下:
//Student对象 val student = RxHttp.get("/service/...") .toClass<Student>() .await() //List<Student> 对象 val students = RxHttp.get("/service/...") .toClass<List<Student>>() .await()
toClass()
方法是万能的,它能够拿到任意数据类型,咱们来看下toClass()
方法的完整签名
inline fun <reified T : Any> IRxHttp.toClass() : IAwait<T>
能够看到,它没有任何参数,只是声明了一个泛型T
,并将它做为了返回类型,因此经过该方法,就能够拿到任意数据类型。
以上就是RxHttp在协程中最常规的操做,接下来,上真正的干货
我想大部分人的接口返回格式都是这样的
class Response<T> { var code = 0 var msg : String? = null var data : T }
拿到该对象的第一步就是对code作判断,若是code != 200
(假设200代码数据正确),就会拿到msg字段给用户一些错误提示,若是等于200,就拿到data字段去更新UI,常规的操做是这样的
val response = RxHttp.get("/service/...") .toClass<Response<Student>>() .await() if (response.code == 200) { //拿到data字段(Student)刷新UI } else { //拿到msg字段给出错误提示 }
试想一下,一个项目少说也有30+个这样的接口,若是每一个接口读取这么判断,就显得不够优雅,也能够说是灾难,相信也没有人会这么干。并且对于UI来讲,只须要data字段便可,错误提示啥的我管不着。
那有没有什么办法,能直接拿到data字段,而且对code作出统一判断呢?有的,直接上代码
val student = RxHttp.get("/service/...") .toResponse<Student>() //调用此方法,直接拿到data字段,也就是Student对象 .await() //直接开始更新UI
能够看到,这里调用了toResponse()
方法,就直接拿到了data字段,也就是Student对象。
此时,相信不少人会有疑问,
业务code哪里判断的?
业务code非200时,msg字段怎么拿到?
为此,先来回答第一个问题,业务code哪里判断的?
其实toResponse()
方法并非RxHttp内部提供的,而是用户经过自定义解析器,并用@Parser
注解标注,最后由注解处理器rxhttp-compiler
自动生成的,听不懂?不要紧,直接看代码
@Parser(name = "Response") open class ResponseParser<T> : AbstractParser<T> { //如下两个构造方法是必须的 protected constructor() : super() constructor(type: Class<T>) : super(type) @Throws(IOException::class) override fun onParse(response: okhttp3.Response): T { val type: Type = ParameterizedTypeImpl[Response::class.java, mType] //获取泛型类型 val data: Response<T> = convert(response, type) //获取Response对象 val t = data.data //获取data字段 if (data.code != 200 || t == null) { //code不等于200,说明数据不正确,抛出异常 throw ParseException(data.code.toString(), data.msg, response) } return t } }
上面代码只须要关注两点便可,
第一点,咱们在类开头使用了@Parser
注解,并为解析器取名为Response
,因此就有了toResponse()
方法(命名方式为:to + Parser注解里设置的名字);
第二点,咱们在if
语句里,对code作了判断,非200或者data为空时,就抛出异常,并带上了code及msg字段,因此咱们在异常回调的地方就能拿到这两个字段
接着回答第二个问题,code非200时,如何拿到msg字段?直接上代码,看一个使用协程发送请求的完整案例
//当前环境在Fragment中 fun getStudent() { //rxLifeScope在rxLife-coroutine库中,须要单独依赖 rxLifeScope.launch({ //经过launch方法开启一个协程 val student = RxHttp.get("/service/...") .toResponse<Student>() .await() }, { //异常回调,这里的it为Throwable类型 val code = it.code val msg = it.msg }) }
注:RxLifeScope 是 RxLife-Coroutine库中的类,本文后续会详细介绍
上面的代码,在异常回调中即可拿到code及msg字段,须要注意的是,it.code
及it.msg
是我为Throwable类扩展的两个属性,代码以下:
val Throwable.code: Int get() { val errorCode = when (this) { is HttpStatusCodeException -> this.statusCode //Http状态码异常 is ParseException -> this.errorCode //业务code异常 else -> "-1" } return try { errorCode.toInt() } catch (e: Exception) { -1 } } val Throwable.msg: String get() { return if (this is UnknownHostException) { //网络异常 "当前无网络,请检查你的网络设置" } else if ( this is SocketTimeoutException //okhttp全局设置超时 || this is TimeoutException //rxjava中的timeout方法超时 || this is TimeoutCancellationException //协程超时 ) { "链接超时,请稍后再试" } else if (this is ConnectException) { "网络不给力,请稍候重试!" } else if (this is HttpStatusCodeException) { //请求失败异常 "Http状态码异常" } else if (this is JsonSyntaxException) { //请求成功,但Json语法异常,致使解析失败 "数据解析失败,请检查数据是否正确" } else if (this is ParseException) { // ParseException异常代表请求成功,可是数据不正确 this.message ?: errorCode //msg为空,显示code } else { "请求失败,请稍后再试" } }
到这,业务code统一判断就介绍完毕,上面的代码,大部分人均可以简单修改后,直接用到本身的项目上,如ResponseParser
解析器,只须要改下if
语句的判断条件便可
OkHttp为咱们提供了全局的失败重试机制,然而,这远远不能知足咱们的需求,好比,我就部分接口须要失败重试,而不是全局的;我须要根据某些条件来判断是否须要重试;亦或者我须要周期性重试,即间隔几秒后重试等等
那RxHttp协程是如何解决这些问题的呢?RxHttp提供了一个retry()
方法来解决这些难题,来看下完整的方法签名
/** * 失败重试,该方法仅在使用协程时才有效 * @param times 重试次数, 默认Int.MAX_VALUE 表明不断重试 * @param period 重试周期, 默认为0, 单位: milliseconds * @param test 重试条件, 默认为空,即无条件重试 */ fun retry( times: Int = Int.MAX_VALUE, period: Long = 0, test: ((Throwable) -> Boolean)? = null )
retry()
方法共有3个参数,分别是重试次数、重试周期、重试条件,都有默认值,3个参数能够随意搭配,如:
retry() //无条件、不间断、一直重试 retry(2) //无条件、不间断、重试两次 retry(2, 1000) //无条件 间隔1s 重试2此 retry { it is ConnectException } //有条件、不间断、一直重试 retry(2) { it is ConnectException } //有条件、不间断、重试2次 retry(2, 1000) { it is ConnectException } //有条件、间隔1s、重试2次 retry(period = 1000) { it is ConnectException } //有条件、间断1s、一直重试
前两个参数相信你们一看就能明白,这里对第3个参数额外说一下,经过第三个参数,咱们能够拿到Throwable
异常对象,咱们能够对异常作判断,若是须要重试,就返回true,不须要就返回false,下面看看具体代码
val student = RxHttp.postForm("/service/...") .toResponse<Student>() .retry(2, 1000) { //重试2次,每次间隔1s it is ConnectException //若是是网络异常就重试 } .await()
OkHttp提供了全局的读、写及链接超时,有时咱们也须要为某个请求设置不一样的超时时长,此时就能够用到RxHttp的timeout(Long)
方法,以下:
val student = RxHttp.postForm("/service/...") .toResponse<Student>() .timeout(3000) //超时时长为3s .await()
若是咱们由两个请求须要并行时,就可使用该操做符,以下:
//同时获取两个学生信息 suspend void initData() { val asyncStudent1 = RxHttp.postForm("/service/...") .toResponse<Student>() .async() //这里会返回Deferred<Student> val asyncStudent2 = RxHttp.postForm("/service/...") .toResponse<Student>() .async() //这里会返回Deferred<Student> //随后调用await方法获取对象 val student1 = asyncStudent1.await() val student2 = asyncStudent2.await() }
delay
操做符是请求结束后,延迟一段时间返回;而startDelay
操做符则是延迟一段时间后再发送请求,以下:
val student = RxHttp.postForm("/service/...") .toResponse<Student>() .delay(1000) //请求回来后,延迟1s返回 .await() val student = RxHttp.postForm("/service/...") .toResponse<Student>() .startDelay(1000) //延迟1s后再发送请求 .await()
有些状况,咱们不但愿请求出现异常时,直接走异常回调,此时咱们就能够经过两个操做符,给出默认的值,以下:
//根据异常给出默认值 val student = RxHttp.postForm("/service/...") .toResponse<Student>() .timeout(100) //超时时长为100毫秒 .onErrorReturn { //若是时超时异常,就给出默认值,不然,抛出原异常 return@onErrorReturn if (it is TimeoutCancellationException) Student() else throw it } .await() //只要出现异常,就返回默认值 val student = RxHttp.postForm("/service/...") .toResponse<Student>() .timeout(100) //超时时长为100毫秒 .onErrorReturnItem(Student()) .await()
若是你不想在异常时返回默认值,又不想异常是影响程序的执行,tryAwait
就派上用场了,它会在异常出现时,返回null,以下:
val student = RxHttp.postForm("/service/...") .toResponse<Student>() .timeout(100) //超时时长为100毫秒 .tryAwait() //这里返回 Student? 对象,即有可能为空
map
操做符很好理解,RxJava即协程的Flow都有该操做符,功能都是同样,用于转换对象,以下:
val student = RxHttp.postForm("/service/...") .toStr() .map { it.length } //String转Int .tryAwait() //这里返回 Student? 对象,即有可能为空
以上操做符,可随意搭配使用,但调用顺序的不一样,产生的效果也不同,这里先告诉你们,以上操做符只会对上游代码产生影响。
如timeout及retry
:
val student = RxHttp.postForm("/service/...") .toResponse<Student>() .timeout(50) .retry(2, 1000) { it is TimeoutCancellationException } .await()
以上代码,只要出现超时,就会重试,而且最多重试两次。
但若是timeout
、retry
互换下位置,就不同了,以下:
val student = RxHttp.postForm("/service/...") .toResponse<Student>() .retry(2, 1000) { it is TimeoutCancellationException } .timeout(50) .await()
此时,若是50毫秒内请求没有完成,就会触发超时异常,而且直接走异常回调,不会重试。为何会这样?缘由很简单,timeout及retry
操做符,仅对上游代码生效。如retry操做符,下游的异常是捕获不到的,这就是为何timeout在retry下,超时时,重试机制没有触发的缘由。
在看timeout
和startDelay
操做符
val student = RxHttp.postForm("/service/...") .toResponse<Student>() .startDelay(2000) .timeout(1000) .await()
以上代码,一定会触发超时异常,由于startDelay,延迟了2000毫秒,而超时时长只有1000毫秒,因此一定触发超时。
但互换下位置,又不同了,以下:
val student = RxHttp.postForm("/service/...") .toResponse<Student>() .timeout(1000) .startDelay(2000) .await()
以上代码正常状况下,都能正确拿到返回值,为何?缘由很简单,上面说过,操做符只会对上游产生影响,下游的startDelay
延迟,它是无论的,也管不到。
RxHttp对文件的优雅操做是与生俱来的,在协程的环境下,依然如此,没有什么比代码更具备说服力,直接上代码
val result = RxHttp.postForm("/service/...") .addFile("file", File("xxx/1.png")) //添加单个文件 .addFile("fileList", ArrayList<File>()) //添加多个文件 .toResponse<String>() .await()
只须要经过addFile
系列方法添加File对象便可,就是这么简单粗暴,想监听上传进度?简单,再加一个upload
操做符便可,以下:
val result = RxHttp.postForm("/service/...") .addFile("file", File("xxx/1.png")) .addFile("fileList", ArrayList<File>()) .upload(this) { //此this为CoroutineScope对象,即当前协程对象 //it为Progress对象 val process = it.progress //已上传进度 0-100 val currentSize = it.currentSize //已上传size,单位:byte val totalSize = it.totalSize //要上传的总size 单位:byte } .toResponse<String>() .await()
咱们来看下upload
方法的完整签名,以下:
/** * 调用此方法监听上传进度 * @param coroutine CoroutineScope对象,用于开启协程,回调进度,进度回调所在线程取决于协程所在线程 * @param progress 进度回调 * 注意:此方法仅在协程环境下才生效 */ fun RxHttpFormParam.upload( coroutine: CoroutineScope? = null, progress: (Progress) -> Unit ):RxHttpFormParam
接着再来看看下载,直接贴代码
val localPath = "sdcard//android/data/..../1.apk" val student = RxHttp.get("/service/...") .toDownload(localPath) //下载须要传入本地文件路径 .await()
下载调用toDownload(String)
方法,传入本地文件路径便可,要监听下载进度?也简单,以下:
val localPath = "sdcard//android/data/..../1.apk" val student = RxHttp.get("/service/...") .toDownload(localPath, this) { //此this为CoroutineScope对象 //it为Progress对象 val process = it.progress //已下载进度 0-100 val currentSize = it.currentSize //已下载size,单位:byte val totalSize = it.totalSize //要下载的总size 单位:byte } .await()
看下toDownload
方法完整签名
/** * @param destPath 本地存储路径 * @param coroutine CoroutineScope对象,用于开启协程,回调进度,进度回调所在线程取决于协程所在线程 * @param progress 进度回调 */ fun IRxHttp.toDownload( destPath: String, coroutine: CoroutineScope? = null, progress: (Progress) -> Unit ): IAwait<String>
若是你须要断点下载,也是能够的,一行代码的事,以下:
val localPath = "sdcard//android/data/..../1.apk" val student = RxHttp.get("/service/...") .setRangeHeader(1000, 300000) //断点下载,设置下载起始/结束位置 .toDownload(localPath, this) { //此this为CoroutineScope对象 //it为Progress对象 val process = it.progress //已下载进度 0-100 val currentSize = it.currentSize //已下size,单位:byte val totalSize = it.totalSize //要下的总size 单位:byte } .await()
老规则,看下setRangeHeader
完整签名
/** * 设置断点下载开始/结束位置 * @param startIndex 断点下载开始位置 * @param endIndex 断点下载结束位置,默认为-1,即默认结束位置为文件末尾 * @param connectLastProgress 是否衔接上次的下载进度,该参数仅在带进度断点下载时生效 */ fun setRangeHeader ( startIndex: Long, endIndex: Long = 0L, connectLastProgress: Boolean = false )
到这,RxHttp协程的基础Api基本介绍完毕,那么问题了,以上介绍的Api都依赖与协程环境,那我这么开启协程呢?亦或者说,我对协程不是很懂,你只要保证安全的前提下,告诉怎么用就好了,ok,那下面如何安全的开启一个协程,作到自动异常捕获,且页面销毁时,自动关闭协程及请求
此时就要引入本人开源的另外一个库RxLife-Coroutine,用于开启/关闭协程,并自动异常捕获,依赖以下:
implementation 'com.ljx.rxlife:rxlife-coroutine:2.0.0'
本文在介绍业务code统一处理的时候,咱们用到rxLifeScope属性开启协程,那这个是什么类型呢?看代码
val ViewModel.rxLifeScope: RxLifeScope get() { val scope: RxLifeScope? = this.getTag(JOB_KEY) if (scope != null) { return scope } return setTagIfAbsent(JOB_KEY, RxLifeScope()) } val LifecycleOwner.rxLifeScope: RxLifeScope get() = lifecycle.rxLifeScope
能够看到,咱们为ViewModel
及LifecycleOwner
都扩展了一个名为rxLifeScope
的属性,类型为RxLifeScope
,ViewModel相信你们都知道了,这里就简单讲一下LifecycleOwner接口,咱们的Fragment及FragmentActivity都实现了LifecycleOwner
接口,而咱们的Activity通常继承于AppCompatActivity,而AppCompatActivity继承于FragmentActivity,因此咱们在FragmentActivity/Fragment/ViewModel
环境下,能够直接使用rxLifeScope
开启协程,以下:
rxLifeScope.lanuch({ //协程代码块,运行在UI线程 }, { //异常回调,协程代码块出现任何异常,都会直接走这里 })
经过这种方式开启的协程,会在页面销毁时,会自动关闭协程,固然,若是你的协程代码块里还有RxHttp请求的代码,协程关闭的同时,也是关闭请求,因此在这种状况下,只须要知道如何开启协程就行,其它一概无论。
如今,咱们来看下rxLifeScope.lanuch
方法的完整签名
/** * @param block 协程代码块,运行在UI线程 * @param onError 异常回调,运行在UI线程 * @param onStart 协程开始回调,运行在UI线程 * @param onFinally 协程结束回调,无论成功/失败,都会回调,运行在UI线程 */ fun launch( block: suspend CoroutineScope.() -> Unit, onError: ((Throwable) -> Unit)? = null, onStart: (() -> Unit)? = null, onFinally: (() -> Unit)? = null ): Job
能够看到,不只有失败回调,还有开始及结束回调,这对于咱们发请求来讲,真的很是方便,以下:
rxLifeScope.launch({ //协程代码块 val students = RxHttp.postJson("/service/...") .toResponse<List<Student>>() .await() //能够直接更新UI }, { //异常回调,这里能够拿到Throwable对象 }, { //开始回调,能够开启等待弹窗 }, { //结束回调,能够销毁等待弹窗 })
以上代码均运行在UI线程中,请求回来后,即可直接更新UI
也许你还有疑问,我在非FragmentActivity/Fragment/ViewModel
环境下,如何开启协程,又如何关闭,其实也很简单,以下:
val job = RxLifeScope().launch({ val students = RxHttp.postJson("/service/...") .toResponse<List<Student>>() .await() }, { //异常回调,这里能够拿到Throwable对象 }, { //开始回调,能够开启等待弹窗 }, { //结束回调,能够销毁等待弹窗 }) job.cancel() //关闭协程
以上代码,须要注意两点,第一,咱们须要手动建立RxLifeScope()
对象,随后开启协程;第二,开启协程后,能够拿到Job
对象,咱们须要经过该对象手动关闭协程。其它就没啥区别了。
咱们知道,协程最大的优点就是:能以看起来同步的代码,写出异步的逻辑
,这使得咱们能够很是优雅的实现多任务场景,好比多请求的并行/串行
假设,咱们有这么一种场景,首先获取Student对象,随后经过studentId获取学生的家庭成员列表,后者依赖于前者,这是典型的串行场景
看看经过协程如何解决这个问题,以下:
class MainActivity : AppCompatActivity() { //启动协程,发送请求 fun sendRequest() { rxLifeScope.launch({ //当前运行在协程中,且在主线程运行 val student = getStudent() val personList = getFamilyPersons(student.id) //经过学生Id,查询家庭成员信息 //拿到相关信息后,即可直接更新UI,如: tvName.text = student.name }, { //出现异常,就会到这里,这里的it为Throwable类型 it.show("发送失败,请稍后再试!") //show方法是在Demo中扩展的方法 }) } //挂断方法,获取学生信息 suspend fun getStudent(): Student { return RxHttp.get("/service/...") .add("key", "value") .addHeader("headKey", "headValue") .toClass<Student>() .await() } //挂断方法,获取家庭成员信息 suspend fun getFamilyPersons(studentId: Int): List<Person> { return RxHttp.get("/service/...") .add("studentId", "studentId") .toClass<List<Person>>() .await() } }
咱们重点看下协程代码块,首先经过第一个请求拿到Student对象,随后拿到studentId,发送第二个请求获取学习家庭成员列表,拿到后,即可以直接更新UI,怎么样,是否是看起来同步的代码,写出了异步的逻辑。
串行请求中,只要其中一个请求出现异常,协程便会关闭(同时也会关闭请求),中止执行剩下的代码,接着走异常回调
请求并行,在现实开发中,也是屡见不鲜,在一个Activity中,咱们每每须要拿到多种数据来展现给用户,而这些数据,都是不一样接口下发的。
如咱们有这样一个页面,顶部是横向滚动的Banner条,Banner条下面展现学习列表,此时就有两个接口,一个获取Banner条列表,一个获取学习列表,它们两个互不依赖,即可以并行执行,以下:
class MainActivity : AppCompatActivity() { //启动协程,发送请求 fun sendRequest() { rxLifeScope.launch({ //当前运行在协程中,且在主线程运行 val asyncBanner = getBanners() //这里返回Deferred<List<Banner>>对象 val asyncPersons = getStudents() //这里返回Deferred<List<Student>>对象 val banners = asyncBanner.await() //这里返回List<Banner>对象 val students = asyncPersons.await() //这里返回List<Student>对象 //开始更新UI }, { //出现异常,就会到这里,这里的it为Throwable类型 it.show("发送失败,请稍后再试!") //show方法是在Demo中扩展的方法 }) } //挂断方法,获取学生信息 suspend fun getBanners(): Deferred<List<Banner>> { return RxHttp.get("/service/...") .add("key", "value") .addHeader("headKey", "headValue") .toClass<List<Banner>>() .async() //注意这里使用async异步操做符 } //挂断方法,获取家庭成员信息 suspend fun getStudents(): Deferred<List<Student>> { return RxHttp.get("/service/...") .add("key", "value") .toClass<List<Student>>() .async() //注意这里使用async异步操做符 } }
在上述代码的两个挂断方法中,均使用了async
异步操做符,此时这两个请求就并行发送请求,随后拿到Deferred<T>
对象,调用其await()
方法,最终拿到Banner列表及Student列表,最后即可以直接更新UI。
划重点
并行跟串行同样,若是其中一个请求出现了异常,协程便会自动关闭(同时关闭请求),中止执行剩下的代码,接着走异常回调。若是想多个请求互不影响,就可使用上面介绍的onErrorReturn
、onErrorReturnItem
操做符,出现异常时,给出一个默认对象,又或者使用tryAwait
操做符获取返回值,出现异常时,返回null,这样就不会影响其它请求的执行。
看完本文,相信你已经领悟到了RxHttp优雅及简便,业务code的统一处理,失败重试、超时、文件上传/下载及进度监听,到后面rxLifeScope
协程的开启/关闭/异常处理/多任务处理,一切都是那么的优雅。
其实,RxHttp远不止这些,本文只是讲解了RxHttp与协程相关的东西,更多优雅的功能,如:多/动态baseUrl的处理、公共参数/请求头的添加、请求加解密、缓存等等,请查看
最后,开源不易,写文章更不易,还须要劳烦你们给本文点个赞,能够的话,再给个star,感受不尽,🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏