大天然可否演变出一台计算机

原子与分子

按目前的科学解释,万物都是由原子和分子组成,大量的原子分子通过不一样的组合从而造成不一样的物体。从随机的角度来看,只要时间足够长就能够产生任意的物体。正所谓随机蕴含着万物,那么若是让大量原子和分子自由组合,通过很长时间是否就能产生一台计算机呢?算法

从可能到不可能

虽说只要拥有随机机制并伴随很长时间就可以产生任意物体,但若是组合的可能数超级庞大,大到看起来就像是不可能了。好比对于不少简单的事物,若是要经过随机机制来产生的话,那么要等待它出现的时间可能比宇宙存在的时间还要长好多倍。从这个角度来看,可能就变为不可能了。数据结构

状态与几率

一个事物或一个系统的组成成分的可能状态越大,则该事物或系统出现的几率则越低。以英语单词和句子为例,假设单词句子中的字母都是独立事件,则对于26个字母而言,“computer”出现的几率为1/26 x 1/26 x 1/26 x 1/26 x 1/26 x 1/26 x 1/26 x 1/26,即两千多亿分之一。没想到一个简单的单词,当以独立事件出现时的几率居然已经如此之低。更进一步,若是是一个上百字母组成的句子,则它可能的组合状况会比宇宙中全部物质的原子数还多,对应的几率几乎就是不可能了。机器学习

指引信息

从上面能够看出不少事物和系统的造成确定是有某些信息进行指引的,不然不可能造成如此复杂的事物和系统。不一样出现几率的事件须要的指引信息也不一样,好比单车和飞机出现的几率不一样,人类创造飞机要比单车须要多得多的信息指引。指引信息能够以各类信息载体和基因等形式传承。分布式

事物系统能够分为两类,一类须要指引信息而另一类则不须要指引信息。须要指引信息的才能造成的事物系统是指除了物理化学定律外还须要额外的指引信息才能造成,好比小到一到菜肴的烹饪大到各类生物和飞机,这些都须要指引信息。不须要指引信息的事物主要指非人类产物,好比大山大海星星月亮。学习

进化演变

事物系统的造成是根据时间不断进化演变的,须要一种存储并传递信息的机制,它可以对信息修改。进化系统的核心是几率计算,根据随机事件中将有用的指引信息保留起来。而后又根据新指引信息产生下一代事物,随着随机事件可能继续产生有用的指引信息,从而造成正反馈循环。人工智能

进化过程须要个体(好比各类生物、事物或系统)参与,它们须要具有可遗传性(将指引信息存储在个体中),个体须要具备繁殖机制(传递指引信息),传递过程须要有突变机制(在繁殖过程当中有产生改变的机会),繁殖的成功须要部分取决于个体指引信息锁描述的特征。只要遵循上述几点,事物或系统则能随着繁殖的进行而产生进步。cdn

总结

进化计算带来了指引信息并经过一代代遗传,并且经过突变带来新的指引信息,其中根据某个标准将带来好处的变化保留下来,并继续往下一代传递。全部人类创造出来的事物和系统都是须要指引信息的,而不须要指引信息的事物则不具备目的性。大天然也不可能演变出一台计算机来,计算机的出现是须要指引信息的。blog

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