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统计学习综述(1)
时间 2021-01-05
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统计学习综述(1) 机器学习概述 什么是机器学习呢?它本质上是用近似模型对生活中一些真实模型的逼近。我们可以把这个近似模型叫做假设。但是通常情况下,我们选择的假设与生活中的真实情况会有一些出入,比如我们认为宇宙的起源是一场150亿万年前的大爆炸,这个假设能够描述我们观察到的很多现象,但是它与真实的宇宙模型之间有多少误差,我们还无从得知。 于是产生了风险的概念。我们把假设模型和真实模型的差距,叫做风
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