【Guava】基于guava的重试组件Guava-Retryer

1、使用场景

在平常开发中，咱们常常会遇到须要调用外部服务和接口的场景。外部服务对于调用者来讲通常都是不可靠的，尤为是在网络环境比较差的状况下，网络抖动很容易致使请求超时等异常状况，这时候就须要使用失败重试策略从新调用 API 接口来获取。重试策略在服务治理方面也有很普遍的使用，经过定时检测，来查看服务是否存活（
Active）。

Guava Retrying 是一个灵活方便的重试组件，包含了多种的重试策略，并且扩展起来很是容易。

用做者的话来讲：

This is a small extension to Google’s Guava library to allow for the creation of configurable retrying strategies for an arbitrary function call, such as something that talks to a remote service with flaky uptime.

使用 Guava-retrying 你能够自定义来执行重试，同时也能够监控每次重试的结果和行为，最重要的基于 Guava 风格的重试方式真的很方便。

2、代码示例

如下会简单列出 guava-retrying 的使用方式：

• 若是抛出 IOException 则重试，若是返回结果为 null 或者等于 2 则重试，固定等待时长为 300 ms,最多尝试 3 次；

Callable<Integer> task = new Callable<Integer>() {
    @Override
    public Integer call() throws Exception {
        return 2;
    }
};

Retryer<Integer> retryer = RetryerBuilder.<Integer>newBuilder()
        .retryIfResult(Predicates.<Integer>isNull())
        .retryIfResult(Predicates.equalTo(2))
        .retryIfExceptionOfType(IOException.class)
        .withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(3))
        .withWaitStrategy(WaitStrategies.fixedWait(300, TimeUnit.MILLISECONDS))
        .build();
try {
    retryer.call(task);
} catch (ExecutionException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (RetryException e) {
    e.printStackTrace();
}

• 出现异常则执行重试，每次任务执行最长执行时间限定为 3 s，重试间隔时间初始为 3 s，最多重试 1 分钟，随着重试次数的增长每次递增 1 s，每次重试失败，打印日志；

@Override
    public Integer call() throws Exception {
        return 2;
    }
};

Retryer<Integer> retryer = RetryerBuilder.<Integer>newBuilder()
        .retryIfException()
        .withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterDelay(30,TimeUnit.SECONDS))
        .withWaitStrategy(WaitStrategies.incrementingWait(3, TimeUnit.SECONDS,1,TimeUnit.SECONDS))
        .withAttemptTimeLimiter(AttemptTimeLimiters.<Integer>fixedTimeLimit(3,TimeUnit.SECONDS))
        .withRetryListener(new RetryListener() {
            @Override
            public <V> void onRetry(Attempt<V> attempt) {
                if (attempt.hasException()){
                    attempt.getExceptionCause().printStackTrace();
                }
            }
        })
        .build();
try {
    retryer.call(task);
} catch (ExecutionException e) {
    e.printStackTrace();
} catch (RetryException e) {
    e.printStackTrace();
}

3、核心执行逻辑

long startTime = System.nanoTime();
for (int attemptNumber = 1; ; attemptNumber++) {
    Attempt<V> attempt;
    try {
        // 执行成功
        V result = attemptTimeLimiter.call(callable);
        attempt = new ResultAttempt<V>(result, attemptNumber, TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(System.nanoTime() - startTime));
    } catch (Throwable t) {
        // 执行失败
        attempt = new ExceptionAttempt<V>(t, attemptNumber, TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(System.nanoTime() - startTime));
    }
    // 监听器处理
    for (RetryListener listener : listeners) {
        listener.onRetry(attempt);
    }
    // 是否符合终止策略
    if (!rejectionPredicate.apply(attempt)) {
        return attempt.get();
    }
    // 是否符合中止策略
    if (stopStrategy.shouldStop(attempt)) {
        throw new RetryException(attemptNumber, attempt);
    } else {
        // 计算下次重试间隔时间
        long sleepTime = waitStrategy.computeSleepTime(attempt);
        try {
            blockStrategy.block(sleepTime);
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
            throw new RetryException(attemptNumber, attempt);
        }
    }
}

4、依赖引入

<dependency>
      <groupId>com.github.rholder</groupId>
      <artifactId>guava-retrying</artifactId>
      <version>2.0.0</version>
</dependency>

默认的guava中也有包含。

5、主要接口介绍：

• Attempt：一次执行任务；

• AttemptTimeLimiter：单次任务执行时间限制（若是单次任务执行超时，则终止执行当前任务）；

• BlockStrategies：任务阻塞策略（通俗的讲就是当前任务执行完，下次任务还没开始这段时间作什么……），默认策略为：BlockStrategies.THREAD_SLEEP_STRATEGY 也就是调用 Thread.sleep(sleepTime);

• RetryException：重试异常；

• RetryListener：自定义重试监听器，能够用于异步记录错误日志；

• StopStrategy：中止重试策略，提供三种：

  • StopAfterDelayStrategy ：设定一个最长容许的执行时间；好比设定最长执行10s，不管任务执行次数，只要重试的时候超出了最长时间，则任务终止，并返回重试异常RetryException；
  • NeverStopStrategy ：不中止，用于须要一直轮训知道返回指望结果的状况；
  • StopAfterAttemptStrategy ：设定最大重试次数，若是超出最大重试次数则中止重试，并返回重试异常；

• WaitStrategy：等待时长策略（控制时间间隔），返回结果为下次执行时长：

  • FixedWaitStrategy：固定等待时长策略；
  • RandomWaitStrategy：随机等待时长策略（能够提供一个最小和最大时长，等待时长为其区间随机值）
  • IncrementingWaitStrategy：递增等待时长策略（提供一个初始值和步长，等待时间随重试次数增长而增长）
  • ExponentialWaitStrategy：指数等待时长策略；
  • FibonacciWaitStrategy ：Fibonacci 等待时长策略；
  • ExceptionWaitStrategy ：异常时长等待策略；
  • CompositeWaitStrategy ：复合时长等待策略；