【ML】决策树(Decision trees)

Intro Ref Intro Decision tree 是一种归纳分类算法,属于 监督学习 无参数模型 决策树归纳的基本算法是贪心算法,自顶向下递归方式构造决策树 生成决策树过程中一个核心问题是,使用何种分割方法。选择出最好的将样本分类的属性,通常采用熵最小原则。 Ref Decision trees algorithms: origin, 中翻, 课件 决策树Decision Tree原理与
相关文章
相关标签/搜索