【笔记】【原】Ubuntu Linux 12.04 64位下Intel Math Kernel Library (MKL) 2013安装以及使用

原文连接:http://www.cnblogs.com/yzsatcnblogs/p/4432450.htmlhtml

转载请注明出处。composer

 

实验环境: Ubuntu 12.04 LTS 64位学习

安装软件:  仅记录2013版   新版本相似spa

经常在论文中看到Deep Learning方法实现是使用英特尔的MKL库加速矩阵运算。跟着师兄的脚步,快快安装起来~3d

*安装与配置*code

1. 注册htm

在Intel官网上,注册一个账号。我使用学校edu的邮箱,申请到了Math Kernel Library(MKL)的免费下载权(MKL的位置比较深,须要好好找一下)。稍后,Intel会发来一封邮件,里边包含软件的注册码,同时会附上下载连接。内容大体以下图blog

2. 下载get

点击邮件中的下载连接便可下载压缩包。大体1G多。编译

3. 解压 安装

把压缩包解压,进入该文件夹。运行脚本进行安装:

sudo ./install.sh

4. 跟着提示一步步走

先是欢迎提示,显示了安装的流程:

接着须要接受证书:

而后按照提示输入刚才邮件中的序列号,回车后提示激活成功:

我赞成了参与软件改善计划:

而后选择安装路径,我使用了默认路径/opt/intel/,里边若是有东西,就会无视不一样名文件和目录并覆盖同名文件和目录:(建议备份该路径原有的文件)

以后有一个可选步骤,安装程序会检测系统环境,提示要获得最佳体验须要的先验程序,我选择忽略缺乏的项目:

接着就开始安装:

几分钟以后,安装完毕,提示了一些关于软件使用的内容,建议留作之后参考:

 

5. 配置

添加动态路径。 用管理员权限编辑文件 /etc/ld.so.conf .在其中加入文件刚刚安装的MKL的lib路径。个人路径是 /opt/intel/composer_xe_2013.5.192/compiler/lib/intel64

而后是新配置生效:

sudo ldconfig

 

*使用*

1.运行自带例子

到路径 /opt/intel/composer_xe_2013.5.192/mkl/examples/cblas中,尝试编译运行自带的cblas程序。这一步用于验证安装是否成功。

根据Makefile中的提示,用下面命令编译程序:

sudo make libintel64 compiler=gnu

编译结束后,出现 _results 文件夹。能够自行查看里边的可执行文件。

 

b2.书写本身的makefile

根据刚才终端中输出的编译过程,咱们能够学习到如何编译使用了MKL CBLAS的代码。以下图绿色框

 

安装到此为止~~   终于可使用MKL CBLAS了!

 

其余:

source /opt/intel/   composer_xe_2013.5.192

添加环境变量

/etc/profile

======== 2015-12-19 更新============

一样的方法在Ubuntu 14.04.3 LTS上试验有效。

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