Generative Adversarial Nets
论文地址：https://arxiv.org/abs/1406.2661 GAN，顾名思义，生成对抗网络。网络由两部分组成，generative model G 和 discriminative model D ，整个网络的主要功能就是通过不断迭代，使得G网络的生成数据分布趋近于真实数据分布，最终达到D网络的判别概率趋近1/2。 由上式可以看出，G和D的训练其实就是关于函数V(D, G)的极小极大
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