最近想接触一些大数据相关的技术,因此有了这篇文章,其实就是记录一下本身学习hadoop的过程,若是文章中有啥写的不对的地方,还望指正(有java开发经验,可是是大数据小白一只,各位大神轻喷.)
我先是在网上搜索了一波大数据应该要学些什么技术,基本上不约而同的都是指向了hadoop.
摘自维基百科:Apache Hadoop连接地址.看完维基百科描述,咱们大概知道了hadoop是一个分布式的大数据框架,在深刻一些咱们会知道
它是由不少个组件组成的(好比核心的HDFS,Hadoop Distributed File System,Mapreduce框架,还有不少Hive,HBase等等)。因此hadoop其实也是代指hadoop的一套的生态系统。光说不练假把式,好的咱们来看看怎么安装,搭建hadoop的环境呢?html
这里其实有个前提,默认各位大佬的机器上已经安装好了linux和java环境。若是没有能够动动您灵活的手指,在搜索栏敲下“如何安装linux/java环境”,不开玩笑了,这个比较常见。
hadoop安装官网上说是有三种方式:
1.单机模式安装
2.伪分布式安装
3.全分布式安装(真.分布式)
我这里使用的是伪分布式,有人要问为啥不用真.分布式呢?
第一是初学者学会了伪分布式,基本上全分布式也是不会有大问题的,只是机器多了;
第二是由于贫穷,
在云服务器上搭建的,全分布式要搞好几台。2333~ 开个玩笑啦,主要是懒~java
去官网下载就能够了,官网连接。
点击source,而后在跳转的页面中下载hadoop-3.1.2-src.tar.gz。node
tar -zxvf hadoop-3.1.2-src.tar.gz
而后进入到 hadoop-3.1.2中,目录是这样
bin和sbin是可执行脚本的目录,etc是放hadoop配置文件的目录。linux
(1).首先先配置hadoop的环境文件hadoop-env.sh,进入到hadoop-3.1.2/etc/hadoop目录下,编辑 hadoop-env.sh文件
而后搜索JAVA_HOME,会发现两处,可是能够经过阅读英文注释得知是哪个apache
# Technically, the only required environment variable is JAVA_HOME. # All others are optional. However, the defaults are probably not # preferred. Many sites configure these options outside of Hadoop, # such as in /etc/profile.d # The java implementation to use. By default, this environment # variable is REQUIRED on ALL platforms except OS X!
在这下面添加export JAVA_HOME=“机器上的jdk地址”vim
在环境变量中添加hadoop的配置,vim /etc/profile,添加hadoop_home服务器
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-3.1.2 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
(2).在配置hadoop的核心配置文件core-site.xml,这里配置的是hdfs的NameNode地址和数据存储目录路径
在<configuration>里面添加:框架
这个是hdfs的地址 <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://wxwwt-hadoop:9000</value> </property> hadoop存储数据路径 <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/home/hadoop/hadoop-3.1.2/data</value> </property>
wxwwt-hadoop这个是本身随便取得名字,记得在etc/hosts中配置一下,映射到本地127.0.0.1ssh
(3).配置mapred-site.xml,从名字上就能看出来是和MapReduce相关的。指定一下调度系统的配置分布式
<property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property>
(4).配置yarn-site.xml
<configuration> 指定ResouceManager的地址 <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>wxwwt-hadoop</value> </property> 指定MapReduce的方式 <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration>
到这里已经上hadoop的配置文件是弄完了
hdfs namenode -format
若是能看到相似下面的信息,说明格式化成功了
Storage directory /home/hadoop/hadoop-3.1.2/data/dfs/name has been successfully formatted.
不过在运行以前,先得说一句若是以前一直使用的root用户的话,这里运行会报错。由于会由于是root用户,hadoop不建议使用root用户。会报出
ERROR: Attempting to operate on hdfs namenode as root ERROR: but there is no HDFS_NAMENODE_USER defined. Aborting operation. Starting datanodes ERROR: Attempting to operate on hdfs datanode as root ERROR: but there is no HDFS_DATANODE_USER defined. Aborting operation.
相似的错误。
(1).若是想用root用户继续执行的话,得在启动脚本start-dfs.sh中添加
HDFS_DATANODE_USER=root HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs HDFS_NAMENODE_USER=root HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
而且要设置root的免密登陆。
步骤:
$ ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa $ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys $ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys
(2).若是要使用其余用户的话,先得将hadoop的目录权限给这个用户添加下
好比:我要使用wxwwt用户来操做
useradd wxwwt passwd wxwwt chown -R wxwwt:wxwwt /home/hadoop-3.1.2 su wxwwt
设置用用户名密码,将hadoop目录权限给wxwwt,而后切换用户。再设置免密登陆
ssh-keygen -t rsa ssh-copy-id localhost
而后在运行hadoop。
start-hdfs.sh执行完,看下jps若是出现了NameNode,SecondaryNameNode,DataNode的进程就是HDFS启动成功了
启动完后再看下jps,如图出现了ResourceManager,NodeManager就大功告成。
1.hadoop的一些简单概念,它也是一个大的生态系统;
2.hadoop安装分三种模式,单机,伪分布式,全分布式;文中介绍的是伪分布式,就是在一台机器上弄的;
3.安装中主要就是按教程添加配置,可是其中仍是有坑的,记住启动的时候root的坑,和免密登陆。
1.https://hadoop.apache.org/doc...(官网伪分布式教程)
2.https://blog.csdn.net/solarac...(免密登陆教程)
3.https://blog.csdn.net/whq1278...
4.https://www.ibm.com/developer...(yarn介绍)