android内存优化

时间 2019-12-07

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1、 Android的内存机制java

Android的程序由Java语言编写，因此Android的内存管理与Java的内存管理类似。程序员经过new为对象分配内存，全部对象在java堆内分配空间；然而对象的释放是由垃圾回收器来完成的。C／C++中的内存机制是“谁污染，谁治理”，java的就比较人性化了，给咱们请了一个专门的清洁工（GC）。程序员

那么GC怎么可以确认某一个对象是否是已经被废弃了呢？Java采用了有向图的原理。Java将引用关系考虑为图的有向边，有向边从引用者指向引用对象。线程对象能够做为有向图的起始顶点，该图就是从起始顶点开始的一棵树，根顶点能够到达的对象都是有效对象，GC不会回收这些对象。若是某个对象 (连通子图)与这个根顶点不可达(注意，该图为有向图)，那么咱们认为这个(这些)对象再也不被引用，能够被GC回收。sql

2、Android的内存溢出数据库

Android的内存溢出是如何发生的?编程

Android的虚拟机是基于寄存器的Dalvik，它的最大堆大小通常是16M，有的机器为24M。所以咱们所能利用的内存空间是有限的。若是咱们的内存占用超过了必定的水平就会出现OutOfMemory的错误。ide

为何会出现内存不够用的状况呢？我想缘由主要有两个：函数

因为咱们程序的失误，长期保持某些资源（如Context）的引用，形成内存泄露，资源形成得不到释放。优化
保存了多个耗用内存过大的对象（如Bitmap），形成内存超出限制。this

3、万恶的staticspa

static是Java中的一个关键字，当用它来修饰成员变量时，那么该变量就属于该类，而不是该类的实例。因此用static修饰的变量，它的生命周期是很长的，若是用它来引用一些资源耗费过多的实例（Context的状况最多），这时就要谨慎对待了。

public class ClassName {       private static Context mContext;       //省略  }

以上的代码是很危险的，若是将Activity赋值到么mContext的话。那么即便该Activity已经onDestroy，可是因为仍有对象保存它的引用，所以该Activity依然不会被释放。

咱们举Android文档中的一个例子。

private static Drawable sBackground;        @Override   protected void onCreate(Bundle state) {     super.onCreate(state);          TextView label = new TextView(this);     label.setText("Leaks are bad");          if (sBackground == null) {       sBackground = getDrawable(R.drawable.large_bitmap);     }     label.setBackgroundDrawable(sBackground);          setContentView(label);   }

sBackground, 是一个静态的变量，可是咱们发现，咱们并无显式的保存Contex的引用，可是，当Drawable与View链接以后，Drawable就将View设置为一个回调，因为View中是包含Context的引用的，因此，实际上咱们依然保存了Context的引用。这个引用链以下：

Drawable->TextView->Context

因此，最终该Context也没有获得释放，发生了内存泄露。

如何才能有效的避免这种引用的发生呢？

第一，应该尽可能避免static成员变量引用资源耗费过多的实例，好比Context。

第2、Context尽可能使用Application Context，由于Application的Context的生命周期比较长，引用它不会出现内存泄露的问题。

第3、使用WeakReference代替强引用。好比可使用WeakReference<Context> mContextRef;

该部分的详细内容也能够参考Android文档中Article部分。

4、都是线程惹的祸

线程也是形成内存泄露的一个重要的源头。线程产生内存泄露的主要缘由在于线程生命周期的不可控。咱们来考虑下面一段代码。

public class MyActivity extends Activity {      @Override      public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {          super.onCreate(savedInstanceState);          setContentView(R.layout.main);          new MyThread().start();      }        private class MyThread extends Thread{          @Override          public void run() {              super.run();              //do somthing          }      }  }

这段代码很日常也很简单，是咱们常用的形式。咱们思考一个问题：假设MyThread的run函数是一个很费时的操做，当咱们开启该线程后，将设备的横屏变为了竖屏，通常状况下当屏幕转换时会从新建立Activity，按照咱们的想法，老的Activity应该会被销毁才对，然而事实上并不是如此。

因为咱们的线程是Activity的内部类，因此MyThread中保存了Activity的一个引用，当MyThread的run函数没有结束时，MyThread是不会被销毁的，所以它所引用的老的Activity也不会被销毁，所以就出现了内存泄露的问题。

有些人喜欢用Android提供的AsyncTask，但事实上AsyncTask的问题更加严重，Thread只有在run函数不结束时才出现这种内存泄露问题，然而AsyncTask内部的实现机制是运用了ThreadPoolExcutor,该类产生的Thread对象的生命周期是不肯定的，是应用程序没法控制的，所以若是AsyncTask做为Activity的内部类，就更容易出现内存泄露的问题。

这种线程致使的内存泄露问题应该如何解决呢？

第1、将线程的内部类，改成静态内部类。

第2、在线程内部采用弱引用保存Context引用。

解决的模型以下：

public abstract class WeakAsyncTask<Params, Progress, Result, WeakTarget> extends          AsyncTask<Params, Progress, Result> {      protected WeakReference<WeakTarget> mTarget;        public WeakAsyncTask(WeakTarget target) {          mTarget = new WeakReference<WeakTarget>(target);      }        /** {@inheritDoc} */      @Override      protected final void onPreExecute() {          final WeakTarget target = mTarget.get();          if (target != null) {              this.onPreExecute(target);          }      }        /** {@inheritDoc} */      @Override      protected final Result doInBackground(Params... params) {          final WeakTarget target = mTarget.get();          if (target != null) {              return this.doInBackground(target, params);          } else {              return null;          }      }        /** {@inheritDoc} */      @Override      protected final void onPostExecute(Result result) {          final WeakTarget target = mTarget.get();          if (target != null) {              this.onPostExecute(target, result);          }      }        protected void onPreExecute(WeakTarget target) {          // No default action      }        protected abstract Result doInBackground(WeakTarget target, Params... params);        protected void onPostExecute(WeakTarget target, Result result) {          // No default action      }  }

事实上，线程的问题并不只仅在于内存泄露，还会带来一些灾难性的问题。因为本文讨论的是内存问题，因此在此不作讨论。

因为51cto不让我一次传完，说个人字数太多了，因此分开传了。

5、超级大胖子Bitmap

能够说出现OutOfMemory问题的绝大多数人，都是由于Bitmap的问题。由于Bitmap占用的内存实在是太多了，它是一个“超级大胖子”，特别是分辨率大的图片，若是要显示多张那问题就更显著了。

如何解决Bitmap带给咱们的内存问题？

第1、及时的销毁。

虽然，系统可以确认Bitmap分配的内存最终会被销毁，可是因为它占用的内存过多，因此极可能会超过java堆的限制。所以，在用完Bitmap时，要及时的recycle掉。recycle并不能肯定当即就会将Bitmap释放掉，可是会给虚拟机一个暗示：“该图片能够释放了”。

第2、设置必定的采样率。

有时候，咱们要显示的区域很小，没有必要将整个图片都加载出来，而只须要记载一个缩小过的图片，这时候能够设置必定的采样率，那么就能够大大减少占用的内存。以下面的代码：

 private ImageView preview;   BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();   options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一，即图片为原来的四分之一   Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(cr.openInputStream(uri), null, options);  preview.setImageBitmap(bitmap);

第3、巧妙的运用软引用（SoftRefrence）

有些时候，咱们使用Bitmap后没有保留对它的引用，所以就没法调用Recycle函数。这时候巧妙的运用软引用，可使Bitmap在内存快不足时获得有效的释放。以下例：

/**本例子为博主随手一写，来讲明用法，并未验证*/  private class MyAdapter extends BaseAdapter {        private ArrayList<SoftReference<Bitmap>> mBitmapRefs = new ArrayList<SoftReference<Bitmap>>();      private ArrayList<Value> mValues;      private Context mContext;      private LayoutInflater mInflater;        MyAdapter(Context context, ArrayList<Value> values) {          mContext = context;          mValues = values;          mInflater = (LayoutInflater) context.getSystemService(Context.LAYOUT_INFLATER_SERVICE);      }      public int getCount() {          return mValues.size();      }        public Object getItem(int i) {          return mValues.get(i);      }        public long getItemId(int i) {          return i;      }        public View getView(int i, View view, ViewGroup viewGroup) {          View newView = null;          if(view != null) {              newView = view;          } else {              newView =(View)mInflater.inflate(R.layout.image_view, false);          }            Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(mValues.get(i).fileName);          mBitmapRefs.add(new SoftReference<Bitmap>(bitmap));     //此处加入ArrayList          ((ImageView)newView).setImageBitmap(bitmap);            return newView;      }  }

6、行踪诡异的Cursor

Cursor是Android查询数据后获得的一个管理数据集合的类，正常状况下，若是查询获得的数据量较小时不会有内存问题，并且虚拟机可以保证Cusor最终会被释放掉。

然而若是Cursor的数据量特表大，特别是若是里面有Blob信息时，应该保证Cursor占用的内存被及时的释放掉，而不是等待GC来处理。而且Android明显是倾向于编程者手动的将Cursor close掉，由于在源代码中咱们发现，若是等到垃圾回收器来回收时，会给用户以错误提示。

因此咱们使用Cursor的方式通常以下：

Cursor cursor = null;  try {      cursor = mContext.getContentResolver().query(uri,null, null,null,null);      if(cursor != null) {          cursor.moveToFirst();          //do something      }  } catch (Exception e) {      e.printStackTrace();    } finally {      if (cursor != null) {         cursor.close();      }  }

有一种状况下，咱们不能直接将Cursor关闭掉，这就是在CursorAdapter中应用的状况，可是注意，CursorAdapter在Acivity结束时并无自动的将Cursor关闭掉，所以，你须要在onDestroy函数中，手动关闭。

@Override  protected void onDestroy() {            if (mAdapter != null && mAdapter.getCurosr() != null) {          mAdapter.getCursor().close();      }      super.onDestroy();   }

CursorAdapter中的changeCursor函数，会将原来的Cursor释放掉，并替换为新的Cursor，因此你不用担忧原来的Cursor没有被关闭。

你可能会想到使用Activity的managedQuery来生成Cursor，这样Cursor就会与Acitivity的生命周期一致了，多么完美的解决方法！然而事实上managedQuery也有很大的局限性。

managedQuery生成的Cursor必须确保不会被替换，由于可能不少程序事实上查询条件都是不肯定的，所以咱们常常会用新查询的Cursor来替换掉原先的Cursor。所以这种方法适用范围也是很小。

7、其它要说的。

其实，要减少内存的使用，其实还有不少方法和要求。好比不要使用整张整张的图，尽可能使用9path图片。Adapter要使用convertView等等，好多细节均可以节省内存。这些都须要咱们去挖掘，谁叫Android的内存不给力来着。

根据我我的的开发经验总结了以下几点优化内存的方法:

建立或其余方式得到的对象如再也不使用,则主动将其置为null。
尽可能在程序中少使用对图片的放大或缩小或翻转.在对图片进行操做时占用的内存可能比图片自己要大一些。
尽量的将一些静态的对象(尤为是集合对象),放于SQLite数据库中。而且对这些数据的搜索匹配尽量使用sql语句进行。
一些链接资源在不使用使应该释放,如数据库链接文件输入输出流等。应该避免在特殊的状况下不释放(如异常或其余状况)
一些长周期的对像引用了短周期的对象,可是这些短周期的对象可能只在很小的范围内使用。因此在查内存中也应该清除这一隐患。
一个对象被多个对象引用,可是只释放了一处,也可能会致使这个对像不会被释放。