The Skip-Gram Model
The Skip-Gram Model 在许多自然语言处理任务,单词一般被表示成它们的TF-IDF值。TF-IDF虽然可以用来 衡量单词对文本的重要程度，但是并没有包含任何的语义信息。Word2Vec代表的是 一类将词转化为向量的神经网络模型, 词向量较好得保存了词的语义信息。实体识别、 文档分类、情感分析等自然语言处理任务，大多都用词向量作为特征，并取得了很 好的效果。下面我们介绍一下典型的Wo
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