python文件读取

python最经典的打开文件的操做就是open函数

fp = open('test')              #以只读的方式打开文件名为'test'的文件（该文件在同目录下，不然要绝对路径）
content = fp.read()            #读取内容存储为字符串形式
fp.close()                     #关闭文件

该test文件通常为txt文件，读取文件常见的有三种方法

read(...)
    read([size]) -> read at most size bytes, returned as a string.
    返回整个文件以字符串形式存储


readline(...)
    readline([size]) -> next line from the file, as a string.
    返回文件中的一行数据以字符串形式存储

readlines(...)
    readlines([size]) -> list of strings, each a line from the file.
    返回文件的全部行，以列表的形式存储全部行

eg:

test.txt

test read

"这是一个测试文件"

yes you can read and write for this file

read.py

#coding:utf-8

fp = open("test", "r+")                 #可读可写
lines = fp.readlines()
print lines
for line in lines:
    print line    
fp.close()
------------------------------------------------------------
['test read\n', '\n', '"\xe8\xbf\x99\xe6\x98\xaf\xe4\xb8\x80\xe4\xb8\xaa\xe6\xb5\x8b\xe8\xaf\x95\xe6\x96\x87\xe4\xbb\xb6"\n', '\n', 'yes you can read and write for this file']

test read



"这是一个测试文件"



yes you can read and write for this file
-------------------------------------------------------------
从结果来看lines是遇到'\n'就认为是一行数据

读取csv数据，须要用到csv库，必定要是csv文件，而不是xlsx文件

information.csv

在python中实际读取的数据是这样的

terry,123456@126.com,23,man
samsun,123434@163.com,31,woman
alisa,mm@qq.com,21,woman
lafen,lafen@msn.com,34,man
-------------------------------------------
以逗号隔开元素

经过csv库进行读取，并打印出用户名与邮箱

read_csv.py

import csv

datas = csv.reader(open('infomation.csv', 'Ur'), dialect=csv.excel_tab)
print datas                                    #是一个csv对象

for data in datas: 
    print type(data)
    print data                                 #data是一个列表，里面只有一个字符串元素['terry,123456@126.com,23,man']
    print data[0]
    username = data[0].split(',')[0]           #data[0]= 'terry,123456@126.com,23,man'        
    mail = data[0].split(',')[1]
    print username, mail
------------------------------------------------------------------------
<type '_csv.reader'>
<type 'list'>
['terry,123456@126.com,23,man']
terry,123456@126.com,23,man
terry 123456@126.com
<type 'list'>
['samsun,123434@163.com,31,woman']
samsun,123434@163.com,31,woman
samsun 123434@163.com
<type 'list'>
['alisa,mm@qq.com,21,woman']
alisa,mm@qq.com,21,woman
alisa mm@qq.com
<type 'list'>
['lafen,lafen@msn.com,34,man']
lafen,lafen@msn.com,34,man
lafen lafen@msn.com

经过python 读取xml的数据

info.xml

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<info>
	<base>
		<platform>Windows</platform>
		<browser>FireFox</browser>
		<url>http://www.baidu.com</url>
			<login username='admin' password='1234545'/>
			<login username="guest" password="654321"/>
	</base>
	<test>
		<province>北京</province>
		<province>广东</province>
		<city>深圳</city>
		<city>珠海</city>
		<province>浙江</province>
		<city>杭州</city>
	</test>
</info>

经过python导入xml.dom来读取xml上的结点及数据

read_xml.py

from xml.dom import minidom

dom = minidom.parse('info.xml')                          #取出dom

root = dom.documentElement                               #取出根结点

logins = root.getElementsByTagName('login')              #经过dom寻找结点login，能够找到两个

username = logins[0].getAttribute("username")            #<login username='admin' password='1234545'/>取出username的属性值
print username

password = logins[0].getAttribute("password")            #<login username='admin' password='1234545'/>取出password的属性值
print password

provices = dom.getElementsByTagName("province")          #寻找标签为province的节点，有3个
citys = dom.getElementsByTagName("city")                 #寻找标签为citys的节点，也有3个


p2 = provices[1].firstChild.data                         #标签对之间的值
print p2

c1 = citys[0].firstChild.data
print c1
---------------------------------------------------------
admin
1234545
广东
深圳

参考：

《Selenium2自动化测试实战》