目标检测中的precision, recall, AP, mAP 计算详解以及PR曲线的绘制

假设现在有这样一个测试集，测试集中的图片只由大雁和飞机两种图片组成，如下图所示： 假设你的分类系统最终的目标是：能取出测试集中所有的飞机图片，而不是大雁的图片。 现在做如下的定义： True positive: 飞机的图片被正确地识别成了飞机； True negative：大雁的图片没有被识别出来，系统正确地认为它是大雁； False positive：大雁的图片被错误地识别成了飞机； False

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