Redis详解（四）——删除策略

Redis详解（四）——删除策略

Redis中的数据特征

Redis是一种内存级数据库，全部数据均存放在内存中，内存中的数据能够经过TTL指令来获取其状态，当 key 不存在时，返回 -2 。 当 key 存在但没有设置剩余生存时间时，返回 -1 。 不然，以秒为单位，返回 key 的剩余生存时间。

数据删除策略

目标：在内存占用与CPU占用之间寻找一种平衡，顾此失彼都会形成redis性能的总体降低，甚至引起服务器宕机或内存泄漏。

• 定时删除

  建立一个定时器，当key设置有过时时间，且过时时间到达时，由定时器任务当即执行对键的删除操做

  优势：节约内存，到时就删除，快速释放掉没必要要的内存占用

  缺点：CPU压力很大，不管CPU此时负载多高，均占用CPU，会影响redis服务器响应时间和指令吞吐量

  总结：用处理器性能换取存储空间

• 惰性删除

  数据到达过时时间，不作处理。等下次访问该数据时发现以过时，删除，返回不存在

  优势：节约CPU性能，发现必须删除的时候才删除

  缺点：内存压力很大，出现长期占用内存数据

  总结：用存储空间换取处理器性能

• 按期删除

  周期性轮询redis库中的时效型数据，采用随机抽取的策略，利用过时数据占比的方式控制删除频度

  特色：CPU性能占用设置有峰值，检测频度可自定义设置。内存压力不是很大，长期占用内存的数据会被持续清理。

逐出算法

当新数据进入redis时，若是内存不足怎么办？

Redis使用内存存储数据，在执行每个命令前，会调用freeMemoryIfNeeded()检测内存是否充足。若是内存不知足新加入数据的最低存储要求，redis要临时删除一些数据为当前指令清理清理存储空间。清理数据的策略称为逐出算法。

注意：逐出数据的过程不是100%可以清理出足够的可以使用的内存空间，若是不成功则反复执行。当对全部数据尝试完毕后，若是不能达到内存清理的要求，将报OOM错误。

影响数据逐出的相关配置