实战课堂 | DMS企业版教你用一条SQL搞定跨实例查询

背景

数据管理DMS企业版提供了安全、高效地管理大规模数据库的服务。面对多元的数据库实例，为了更方便地查询被“散落”在各个地方的业务数据，咱们在DMS企业版中提供了跨数据库实例查询服务。

什么是跨实例查询

跨实例查询服务支持经过标准SQL进行跨同异构数据库的实时查询。
对于您在企业版中的实例，不管它们是关系型数据库MySQL、PolarDB、DRDS、SQLServer、PostgreSQL，仍是非关系型数据库Redis，您均可以经过一条SQL轻松完成跨数据库实例的查询。

如何进行跨实例查询

每当您在企业版中注册一个跨库查询支持的实例，系统就将自动为其建立DBLink，您能够为其命名。您能够将DBLink名称认为是该数据库实例的别名。
对于您在企业版中已有的实例或者您批量导入的实例，系统将自动为其命名，您后续能够对该名字进行修改。
有了DBLink名称，您就能够用DBLink名称指代您但愿进行查询的实例。经过DBLinkName.DatabaseName.TableName的格式，您就能够进行跨库查询操做了。

应用案例

案例1 垂直拆分后的跨数据库查询

DMS企业版的用户某电商公司因为业务发展迅猛，访问量极速增加，致使数据库容量及性能遭遇瓶颈，所以用户决定将会员、商品、订单数据分别存放在三个数据库实例中。用户将订单库所在的实例A取名为buyer_db，订单所在的库为buyer，订单表为order_list，将商品库所在的实例B取名为seller_db，商品所在的库为commodity，商品表为commodity。此时，公司的数据分析人员想要获取某个品类商品的实时售卖订单量，须要变成跨两个数据库实例A和B的查询，怎么办？
有了跨库查询，无需数据迁移、数据聚集、ETL，便可直接完成多个在线数据库之间的关联查询。
一条SQL，用户便可解决上述难题:

案例2 水平拆分后的跨数据库查询

DMS企业版的用户某酒店在多个城市都有对应的门店，其数据库在每一个城市也会单独部署一套，业务上有对多个城市全局数据查询的诉求。一样，如今愈来愈多的互联网行业开始引入单元化架构，在每一个城市会单独部署机房和数据库，进行多单元数据汇总查询的需求也愈来愈强。为了知足云上这些跨单元、跨region的数据库查询需求，跨库查询服务打通region之间的屏障，用户经过一条SQL就能实现这些需求。

案例3 异构数据库的关联查询

DMS企业版的用户某公司考虑成本和将来可扩展性，正在将业务数据从SQLServer迁移到MySQL上。在这期间，必然存在某些业务子系统仍然在SQLServer上，另一些业务子系统已经所有迁移到MySQL上，这时两个子系统之间的联合查询，就能够借助跨库查询实现。不只如此，在迁移过程当中，还能够经过DSQL，来校验SQLServer和MySQL上的数据是否一致。

案例4 混合云场景的关联查询

DMS企业版的用户某游戏公司，因为各类缘由，在DMS企业版中同时保有阿里云、腾讯、UCloud、AWS等环境的数据库实例，同时在本身自建的IDC也部署了部分数据库。业务的数据如此分散，单是统计一下当前游戏在线用户数，都要分别到各个环境去查询一遍再作汇总。借助跨库查询服务，一条SQL就能实现跨云厂商和IDC之间的关联查询。

案例5 关系型与非关系型数据库的关联查询

DMS企业版的用户某游戏客户将用户积分排行榜存储在redis zset中，而将用户元信息维护在MySQL user表中。用户但愿在游戏APP中能实时刷新用户的积分排行榜，经过跨库查询服务，就能够实现跨MySQL及Redis查询的需求。
用户在Redis Score Set中存储用户积分状况、用户ID及score。key的名称为user_score， value为用户ID， score为用户积分。
样例数据以下表：

key	value	score
user_score	100	10
user_score	200	35
user_score	300	45

用户在MySQL User表中存储用户的基本信息，包括user_id, user_name, province, city, gmt_create等。
样例数据以下表：

user_id	user_name	province	city	gmt_create
100	张三	浙江	杭州	2019-8-11 11:11:11
200	李四	广东	深圳	2019-7-11 12:11:01

用户只须要一条SQL，将redis中的用户ID跟MySQL中的user_id进行关联，就能够方便地查询用户的积分排行榜。

小结

跨库查询服务为您提供了您在DMS企业版中的多个实例之间的关联查询。
详细使用文档您能够参考：使用文档

 

本文做者：Roin

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