机器学习之微积分与概率论入门1

这两门学科作为机器学习的必备科目！ 一、微积分 1夹逼定理 通俗的讲：A≤B≤C 当求极限时，存在A=C,则说明B也等于A和C 案例1： 案例2： 2 两个重要极限 3 导数 通俗的讲就是曲线的斜率 二阶导数是斜率变化快慢的反应，表征曲线的凹凸性 常用的函数的导数 案例1： 求幂指函数的套路 ===重要公式之，泰勒公式： 简单应用： 4 方向导数和梯度函数 (1)方向导数：如果函数z=f(x,y)

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