Fast R-CNN学习笔记

在学习了R-CNN之后，我又迫不及待的学习了它的改良版Fast R-CNN，现在拿出来和大家进行分享~ 一、 R-CNN的问题    R-CNN的横空出世将深度卷积神经网络带进了目标检测领域。虽然R-CNN在此方面取得了不错的成绩，但也有些问题亟需解决。 训练和测试速度慢：由于R-CNN采取的建议算法提议了2K个候选框，每个候选框都要送入CNN中进行卷积计算，从而产生大量的计算重叠。 层级结构复杂

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