对于监控这块,咱们基于prometheus实现,固然作了大量的优化,包括前面所讲到的配置接口化。咱们整个监控的UI部分,没有采用社区流行的grafana,而是本身实现了一套。咱们后端的服务按照功能拆分了几大块,例如拓扑,网络流量,配置,元数据等等。拆分的好处就是能够解耦,各个模块功能的升级不影响其余模块。可是对于前端来讲,只暴露一个入口,引入一个反代便可。
刚开始选用了nginx,后期因为要加入鉴权的功能,nginx就不能知足咱们的需求了。这个时候基本上需求就变为选择一个可编程的反代。固然我在作电商的时候,咱们常常采用openresty,结合nginx和lua,能够实现。并且社区基于openresty实现了kong和orange等api网关。
可是考虑咱们的场景,整个项目并无特别高的并发和性能要求,并且咱们团队最熟悉的是golang和python。因此选择了traefik。咱们能够在后期,能够写各类的插件来知足咱们的需求。前端
Træfɪk 是一个为了让部署微服务更加便捷而诞生的现代HTTP反向代理、负载均衡工具。 它支持多种后台 (Docker, Swarm, Kubernetes, Marathon, Mesos, Consul, Etcd, Zookeeper, BoltDB, Rest API, file…) 来自动化、动态的应用它的配置文件设置。python
简单总结一下我认为traefik的特色:nginx
咱们的项目目前基本两个需求,鉴权和反代。golang
对于反代。主要讲一些配置相关。咱们采用的是file。traefik对这种静态文件支持watcher。依旧无需重启进程。web
主配置文件traefik.tomldocker
################################################################ # Global configuration ################################################################ # Enable debug mode # # Optional # Default: false # # debug = true # Log level # # Optional # Default: "ERROR" # # logLevel = "ERROR" # Entrypoints to be used by frontends that do not specify any entrypoint. # Each frontend can specify its own entrypoints. # # Optional # Default: ["http"] # # defaultEntryPoints = ["http", "https"] # Entrypoints definition # # Optional # Default: [entryPoints] [entryPoints.http] address = ":8000" # Traefik logs # Enabled by default and log to stdout # # Optional # # [traefikLog] # Sets the filepath for the traefik log. If not specified, stdout will be used. # Intermediate directories are created if necessary. # # Optional # Default: os.Stdout # # filePath = "log/traefik.log" # Format is either "json" or "common". # # Optional # Default: "common" # # format = "common" # Enable access logs # By default it will write to stdout and produce logs in the textual # Common Log Format (CLF), extended with additional fields. # # Optional # # [accessLog] # Sets the file path for the access log. If not specified, stdout will be used. # Intermediate directories are created if necessary. # # Optional # Default: os.Stdout # # filePath = "/path/to/log/log.txt" # Format is either "json" or "common". # # Optional # Default: "common" # # format = "common" ################################################################ # Web configuration backend ################################################################ # Enable web configuration backend [web] # Web administration port # # Required # address = ":8080" ################################################################ # Docker configuration backend ################################################################ # Enable Docker configuration backend # [docker] # Docker server endpoint. Can be a tcp or a unix socket endpoint. # # Required # Default: "unix:///var/run/docker.sock" # # endpoint = "tcp://10.10.10.10:2375" # Default domain used. # Can be overridden by setting the "traefik.domain" label on a container. # # Optional # Default: "" # # domain = "docker.localhost" # Expose containers by default in traefik # # Optional # Default: true # # exposedbydefault = true ################################################################ # File configuration backend ################################################################ [file] filename = "rules.toml" watch = true
注意filename = "rules.toml",这个时候我把全部的代理规则写到一个rules.toml文件中,也算一种解耦的思路。
固然traefik也支持多文件。就是你能够指定一个路径,而后会将该路径下全部rule文件加载编程
[file] directory = "/path/to/config/"
下面是demo中的rules.tomljson
[backends] [backends.trend] [backends.trend.servers] [backends.trend.servers.server1] url = "http://api.domain.com:8812" weight = 1 [backends.trend.healthcheck] path = "/" interval = "10s" # Frontends [frontends] [frontends.trend] backend = "trend" [frontends.trend.routes.router1] rule = "PathPrefixStrip:/trend"
执行后端
./traefik --c traefik.toml
访问ui:api
对于鉴权:
traefik在中间件中支持了几种auth
目前forward基本能知足咱们的需求。将请求转发到统一认证服务。
固然oauth,jwt等之类是目前不支持的,可是实现起来很简单,增长一个中间件而已。
没有最好的技术,只有合适的场景。