python2.7入门---2.x与3.x版本区别

时间 2019-12-10

标签 python2.7 python 入门 2.x 3.x 版本区别栏目 Python 繁體版

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Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。为了避免带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容。许多针对早期Python版本设计的程式都没法在Python 3.0上正常执行。为了照顾现有程式，Python 2.6做为一个过渡版本，基本使用了Python 2.x的语法和库，同时考虑了向Python 3.0的迁移，容许使用部分Python 3.0的语法与函数。新的Python程式建议使用Python 3.0版本的语法。除非执行环境没法安装Python 3.0或者程式自己使用了不支援Python 3.0的第三方库。目前不支援Python 3.0的第三方库有Twisted, py2exe, PIL等。大多数第三方库都正在努力地相容Python 3.0版本。即便没法当即使用Python 3.0，也建议编写相容Python 3.0版本的程式，而后使用Python 2.6, Python 2.7来执行。python

Python 3.0的变化主要在如下几个方面，首先是print函数。print语句没有了，取而代之的是print()函数。 Python 2.6与Python 2.7部分地支持这种形式的print语法。在Python 2.6与Python 2.7里面，如下三种形式是等价的：编程

print "fish" print ("fish") #注意print后面有个空格 print("fish") #print()不能带有任何其它参数

然而，Python 2.6实际已经支持新的print()语法：
python3.x

from __future__ import print_function print("fish", "panda", sep=', ')

再来是Unicode。Python 2 有 ASCII str() 类型，unicode() 是单独的，不是 byte 类型。如今，在 Python 3，咱们最终有了 Unicode (utf-8) 字符串，以及一个字节类：byte 和 bytearrays。因为 Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码，这就使得如下代码是合法的：cookie

>>> 中国 = 'china' >>>print(中国) china

Python 2.x例子：socket

>>> str = "我爱北京天安门" >>> str '\xe6\x88\x91\xe7\x88\xb1\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac\xe5\xa4\xa9\xe5\xae\x89\xe9\x97\xa8' >>> str = u"我爱北京天安门" >>> str u'\u6211\u7231\u5317\u4eac\u5929\u5b89\u95e8'

Python 3.x例子：函数式编程

>>> str = "我爱北京天安门" >>> str '我爱北京天安门'

还有除法运算。Python中的除法较其它语言显得很是高端，有套很复杂的规则。Python中的除法有两个运算符，/和//。首先来讲/除法。在python 2.x中/除法就跟咱们熟悉的大多数语言，好比Java啊C啊差很少，整数相除的结果是一个整数，把小数部分彻底忽略掉，浮点数除法会保留小数点的部分获得一个浮点数的结果。在python 3.x中/除法再也不这么作了，对于整数之间的相除，结果也会是浮点数。函数

Python 2.x例子：oop

>>> 1 / 2 0 >>> 1.0 / 2.0 0.5

Python 3.x例子：ui

>>> 1/2 0.5

而对于//除法，这种除法叫作floor除法，会对除法的结果自动进行一个floor操做，在python 2.x和python 3.x中是一致的。编码

Python 2.x例子：

>>> -1 // 2 -1

Python 3.x例子：

>>> -1 // 2 -1

注意的是并非舍弃小数部分，而是执行floor操做，若是要截取小数部分，那么须要使用math模块的trunc函数。Python 3.x例子：

>>> import math >>> math.trunc(1 / 2) 0 >>> math.trunc(-1 / 2) 0

再来看下异常。在 Python 3 中处理异常也轻微的改变了，在 Python 3 中咱们如今使用 as 做为关键词。捕获异常的语法由 except exc, var 改成 except exc as var。使用语法except (exc1, exc2) as var能够同时捕获多种类别的异常。 Python 2.6已经支持这两种语法。

1. 在2.x时代，全部类型的对象都是能够被直接抛出的，在3.x时代，只有继承自BaseException的对象才能够被抛出。
2. 2.x raise语句使用逗号将抛出对象类型和参数分开，3.x取消了这种奇葩的写法，直接调用构造函数抛出对象便可。

在2.x时代，异常在代码中除了表示程序错误，还常常作一些普通控制结构应该作的事情，在3.x中能够看出，设计者让异常变的更加专注，只有在错误发生的状况才能去用异常捕获语句来处理。

再来看xrange。在 Python 2 中 xrange() 建立迭代对象的用法是很是流行的。好比： for 循环或者是列表/集合/字典推导式。这个表现十分像生成器（好比。"惰性求值"）。可是这个 xrange-iterable 是无穷的，意味着你能够无限遍历。因为它的惰性求值，若是你不得仅仅不遍历它一次，xrange() 函数比 range() 更快（好比 for 循环）。尽管如此，对比迭代一次，不建议你重复迭代屡次，由于生成器每次都从头开始。在 Python 3 中，range() 是像 xrange() 那样实现以致于一个专门的 xrange() 函数都再也不存在（在 Python 3 中 xrange() 会抛出命名异常）。

import timeit n = 10000 def test_range(n): return for i in range(n): pass def test_xrange(n): for i in xrange(n): pass

Python 2例子：

print 'Python', python_version() print '\ntiming range()' %timeit test_range(n) print '\n\ntiming xrange()' %timeit test_xrange(n) Python 2.7.6 timing range() 1000 loops, best of 3: 433 µs per loop timing xrange() 1000 loops, best of 3: 350 µs per loop

Python 3例子：

print('Python', python_version()) print('\ntiming range()') %timeit test_range(n) Python 3.4.1 timing range() 1000 loops, best of 3: 520 µs per loop

print(xrange(10)) --------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) <ipython-input-5-5d8f9b79ea70> in <module>() ----> 1 print(xrange(10)) NameError: name 'xrange' is not defined

而后呢，八进制数必须写成0o777，原来的形式0777不能用了；二进制必须写成0b111。新增了一个bin()函数用于将一个整数转换成二进制字串。 Python 2.6已经支持这两种语法。在Python 3.x中，表示八进制字面量的方式只有一种，就是0o1000。

Python 2.x例子：

>>> 0o1000 512 >>> 01000 512

Python 3.x例子：

>>> 01000 File "<stdin>", line 1 01000 ^ SyntaxError: invalid token >>> 0o1000 512

Python 2.x中不等于有两种写法 != 和 <>。Python 3.x中去掉了<>, 只有!=一种写法，还好，我历来没有使用<>的习惯。Python 2.x 中反引号``至关于repr函数的做用。Python 3.x 中去掉了``这种写法，只容许使用repr函数，这样作的目的是为了使代码看上去更清晰么？不过我感受用repr的机会不多，通常只在debug的时候才用，多数时候仍是用str函数来用字符串描述对象。

def sendMail(from_: str, to: str, title: str, body: str) -> bool: pass

还有就是多个模块被更名（根据PEP8）：

旧的名字	新的名字
_winreg	winreg
ConfigParser	configparser
copy_reg	copyreg
Queue	queue
SocketServer	socketserver
repr	reprlib

StringIO模块如今被合并到新的io模组内。 new, md5, gopherlib等模块被删除。 Python 2.6已经支援新的io模组。httplib, BaseHTTPServer, CGIHTTPServer, SimpleHTTPServer, Cookie, cookielib被合并到http包内。取消了exec语句，只剩下exec()函数。 Python 2.6已经支援exec()函数。

再来看数据类型。1）Py3.X去除了long类型，如今只有一种整型——int，但它的行为就像2.X版本的long。2）新增了bytes类型，对应于2.X版本的八位串，定义一个bytes字面量的方法以下：

>>> b = b'china' >>> type(b) <type 'bytes'>

str对象和bytes对象可使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法相互转化：

>>> s = b.decode() >>> s 'china' >>> b1 = s.encode() >>> b1 b'china'

3）dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器，而以前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有 dict.has_key()，用 in替代它吧。

还有就是打开文件。Python 2.x例子：

file( ..... ) 或 open(.....)

Python 3.x例子：

open(.....)

再来从键盘录入一个字符串，Python 2.x例子：

raw_input( "提示信息" )

Python 3.x例子：

input( "提示信息" )

在python2.x中raw_input()和input( )，两个函数都存在，其中区别为：

raw_input()---将全部输入做为字符串看待，返回字符串类型
input()-----只能接收"数字"的输入，在对待纯数字输入时具备本身的特性，它返回所输入的数字的类型（int, float ）

在python3.x中raw_input()和input( )进行了整合，去除了raw_input()，仅保留了input()函数，其接收任意任性输入，将全部输入默认为字符串处理，并返回字符串类型。

再来看map、filter 和 reduce这三个函数。这三个函数号称是函数式编程的表明。在 Python3.x 和 Python2.x 中也有了很大的差别。首先咱们先简单的在 Python2.x 的交互下输入 map 和 filter,看到它们二者的类型是 built-in function(内置函数)：

>>> map <built-in function map> >>> filter <built-in function filter> >>>

它们输出的结果类型都是列表：

>>> map(lambda x:x *2, [1,2,3]) [2, 4, 6] >>> filter(lambda x:x %2 ==0,range(10)) [0, 2, 4, 6, 8] >>>

可是在Python 3.x中它们却不是这个样子了：

>>> map <class 'map'> >>> map(print,[1,2,3]) <map object at 0x10d8bd400> >>> filter <class 'filter'> >>> filter(lambda x:x % 2 == 0, range(10)) <filter object at 0x10d8bd3c8> >>>

首先它们从函数变成了类，其次，它们的返回结果也从当初的列表成了一个可迭代的对象, 咱们尝试用 next 函数来进行手工迭代：

>>> f =filter(lambda x:x %2 ==0, range(10)) >>> next(f) 0 >>> next(f) 2 >>> next(f) 4 >>> next(f) 6 >>>

对于比较高端的 reduce 函数，它在 Python 3.x 中已经不属于 built-in 了，被挪到 functools 模块当中。

好啦，此次分享到这里就完事了，还有好多东西就不一一赘述了。若是感受不错的话，请多多点赞支持哦。。。

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