数据库内使用 Rust 编写存储过程,使用 pgxr 程序库;git
数据库外使用 Go 语言,使用 pgx 链接数据库进行查询;github
逻辑都是查询某个表的字段列表,循环执行10000次;sql
测试结果以下:数据库
Rust 存储过程:swift
test_sql_speed: 26.810285862s
Go 链接数据库查询:bash
32.746561715s
Go 语言只创建一次链接。性能
看来复用链接的话开销很小的嘛,一次只须要花费 0.5 毫秒左右。测试
而后,又测试了最简单的 SQL 查询:SELECT 1,一样也是 10000 次;code
此次,Rust 存储过程:orm
test_sql_speed: 67.651917ms
Go 链接数据库查询:
1.261617769s
数据库内查询那是至关快的,这样算来每次处理链接的耗时大概在 0.1 毫秒左右。
源代码以下:
Rust
#[no_mangle] pub extern "C" fn test_sql_speed(_fcinfo: FunctionCallInfo) -> Datum { let sys_time = SystemTime::now(); for _ in 1..10000 { let _i = query_for_int("select 1"); } let difference = SystemTime::now().duration_since(sys_time) .expect("SystemTime::duration_since failed"); eprintln!("test_sql_speed: {:?}", difference); PG_RETURN_I32(1) }
Go
func main() { db := openDbConnection() start := time.Now() i := 0 for i = 1; i <= 10000; i++ { db.Query(`SELECT 1`) } t := time.Now() elapsed := t.Sub(start) fmt.Printf("%v\n", elapsed) }
后来发现用于查询表字段的方法效率不行,是从 information_schema
这个 ANSI 标准目录里去查的,后来看了一些资料,改为从 pg_catalog
这个原生目录去查,结果性能有了大幅提高。
Rust 里查询一万次只用了 1 秒,Go 里查询一万次用了 3 秒。