tensorflow 实现google Inception Net
Inception 有22层深，可是比alxnet的8层活着vggnet的19层更深，可是参数量更小。他去除了最后的全链接层，用全局拼婚池化来取代(图片尺寸变为1*1)，全连接层基本上占据了ALxnet活着vggnet 90%的参数量，并且容易引发过拟合。结构图以下。html 其结构反复堆叠在一块儿造成一个大网络。 python 模型图中有四个分枝，最左边的分支对输入进行1*1的卷积，这是NIN中
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